财联社12月3日讯，编辑是史正丞 ，北京时间周三凌晨，全球云计算领域被称作“一哥”的亚马逊AWS，在re:Invent大会期间作出宣布，新一代由自身研发的AI芯片Trainium3正式公开上市，这是让华尔街翘首以盼等待着的事情，。

从综合的公司介绍来看，Trainium3属于亚马逊推出的头号具备3nm制程工艺的芯片，相较于前一代Trainium芯片而言，Trainium3在计算性能方面最高能够实现4.4倍的提升，在能效上有着4倍的提升幅度，内存带宽差不多有4倍的提升，旨在参与主打AI算力竞争的性价比赛道，由Trainium3构建而成的UltraServer系统能够实现互联，每一台能够容纳144枚芯片，并且可以为单个应用提供多达100万枚Trainium3芯片，数量是上一代的10倍。

公司表明，对比那些状况同样使用图形处理单元也就是GPU的系统而言，训练以及运行AI模型的成本能够把降低幅度达到最多50% 。

当然，那些期望亚马逊Trainium3去和谷歌TPU进行一番较量，甚至于“向英伟达发起挑战”的投资者，或许会存有一些失望之情，毕竟并没有任何相关资料表明这款芯片除了具有“性价比”这一特性之外，还具备其他方面的优势，。

亚马逊不肯说出新款AI芯片跟谷歌、英伟达最新品作基准性能比较的情况，也没讲功耗参数。当下我们仅晓得每块芯片整合144GB的高带宽内存，然而谷歌最新型的Ironwood TPU是192GB，英伟达的Blackwell GB300最高能到288GB。

关于Trainium项目，有着一位AWS副总裁兼首席架构师，此人是Ron Diamant，他也直白地表示说：“我并不觉得我们会想法去替代英伟达”。

归根结底，Diamant进一步表示，这款自研芯片最大的优势就是性价比，他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。 ，。

对于亚马逊的AI芯片来讲，最大的短板并非芯片自身，而是亚马逊欠缺极具深度、易于使用的软件库。在亚马逊的AI芯片方面，最大的短板并不是芯片这个东西本身，是亚马逊缺少充分有深度且易于使用的软件库。

除了亚马逊本身，以及公司大力投入资金进行投资的AI初创企业Anthropic之外，当下几乎难以找寻到运用Trainium芯片的知名公司。

在10月时，Anthropic表明，会采购数量封顶100万块谷歌的TPU，于11月，它又宣告与英伟达签订投资入股协议，且会进一步去购买英伟达芯片的算力。然而，Anthropic也着重指出，亚马逊依旧是其“主要的训练合作伙伴以及云服务提供商”，预估到年底会使用数量超出一百万颗的Trainium 2芯片。

Bedrock Robotics 将人工智能用于赋能施工设备自动化，其介绍表明，公司的基础设施运行于 AWS 服务器之上，然而，在为挖掘机构建引导模型之际，就得运用英伟达芯片。公司首席技术官 Kevin Peterson 做出了总结，他说：“我们所需要的它务必要具备高性能与此同时还需要易于使用，也就是英伟达。”。

亚马逊好像也察觉到了这个问题，在Trainium3的公告里头，公司特意着重强调Trainium4正在进行研发工作中，其中最大的亮点是“可以跟英伟达芯片共同开展工作”。

公司宣称，Trainium4会对英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术予以支持，最终造就一派兼顾GPU跟Trainium服务器的经济高效的机架级AI基础设施。

英伟达作出介绍，称所讲的NVLink Fusion，其核心是NVLink Fusion chiplet此一对象，而有超大规模云服务商，能够把该chiplet放进自身定制的ASIC设计里，目的是去连接NVLink规模化互联以及NVLink交换机。

（NVLink Fusion芯片组得以让72个定制ASIC实现全互联，每个ASIC的带宽达到3.6 TB/s，来源：英伟达）。

这表明，依托Trainium4，系统可与英伟达GPU实现互操作，进而提升整体性能，与此同时，仍采用亚马逊自行研发的、成本更低的服务器机柜技术。这还会使那些围绕英伟达GPU所构建的大型AI应用，能够 easier 迁移至AWS 。

（财联社 史正丞）