6月18日，智东西报道，北京在知识图谱技术领域占据领先地位的海致科技公司，已于近日向香港联合交易所递交了上市申请。此次上市的联合保荐机构包括招银国际、中银国际以及申万宏源香港。

海致科技在2013年8月正式成立，其注册资本达到了3724万元。公司专注于图模融合技术的研发，旨在打造产业级的智能体，并为此提供相应的AI解决方案。

值得一提的是，海致科技的创始人兼董事长由百度资深成员、前百度副总裁任旭阳担任，此外，他还身兼真知创投的董事长一职。

海致科技在招股书中被揭示为我国首家企业，成功运用知识图谱技术显著降低了大型模型的幻觉问题。根据弗若斯特沙利文的数据，以2024年的收入为标准，海致科技在我国产业级AI智能体提供商中排名第五，同时在以图为核心的AI智能体提供商领域高居榜首，市场份额超过了一半。

到2024年年末，海致科技的客户数量已超过300家，服务领域广泛，触及超过100种应用场景。公司主要面向市场提供Atlas图谱解决方案以及Atlas智能体解决方案，其技术成果已成功应用于反欺诈、智能营销、智能运营、风险检测、数据管理以及智能制造等多个领域。

截至目前，海致科技尚未对外公布其募资的具体数额。自2013年起，该公司共完成了13轮融资。特别是在2025年6月5日完成的E-2系列融资交易中，海致科技的投后估值达到了33亿元人民币。

一、2024年营业利润转正，智能体产品毛利已达45.7%

目前，大语言模型在产业应用中遭遇了数据获取困难、更新不及时、模型可解释性及可信度不足、实际应用难以满足需求等诸多挑战。而将知识图谱与大语言模型相结合，有望成为推动大语言模型大规模应用落地的关键途径之一。

知识图谱作为一种描绘现实世界知识结构的语义网络，它不仅实现了知识的结构化、网络化和可视化，而且还支持信息的自动推理、查询、归纳与预测。正因为如此，知识图谱在增强AI系统对复杂信息的理解能力方面发挥着重要作用，进而辅助其做出决策，因此，它已成为业界消除大模型幻觉的关键方法之一。

海致科技是国内率先研发知识图谱技术并成功应用于人工智能领域的领军企业之一。在2022年至2024年期间，该公司的年度营收依次为3.13亿元、3.76亿元以及5.03亿元。值得注意的是，2022年和2023年，海致科技分别出现了1.79亿元和2.02亿元的年度净亏损。然而，到了2024年，公司成功扭亏为盈，当年净利润达到了330万元。

海致科技在2022年至2024年间的营业收入、净利润（若为亏损则标注）以及研发资金投入的变动情况（如智东西制图所示）。

2022年至2024年间，海致科技在研发上的投入依次为0.87亿元、0.73亿元以及0.61亿元，这些投入在其同年营收中的占比分别是37.8%、19.4%和12.1%。值得注意的是，研发费用呈现出逐年减少的趋势，尤其是员工福利方面的支出大幅缩减。对此，海致科技表示，面对大语言模型的迅猛发展和开源技术的广泛应用，公司已经对其人员配置结构进行了有针对性的战略调整。

从业务领域分析，在2022年至2024年期间，海致科技的Atlas图谱解决方案对公司的年度收入贡献依次达到了100%、97.6%和82.8%，而Atlas智能体在这三年间的收入贡献则分别为0%、2.4%和17.2%。

在报告所涵盖的期间，海致科技的毛利率依次为30.9%、35.2%以及36.3%，这一成绩的取得主要归功于Atlas智能体毛利率的显著提升。进一步分析，Atlas图谱解决方案的毛利率数据分别为30.9%、35.6%和34.3%。特别值得一提的是，2023年问世的Atlas智能体当年便实现了17.8%的毛利率，而到了2024年，其毛利率更是攀升至45.7%。

在2022年至2024年期间，海致科技的销售成本分别为2.16亿元、2.43亿元和3.21亿元，其人工成本及外包服务费等构成了主要成本构成，且其增长幅度与营收增长趋势保持一致，这一现象主要归因于客户数量的提升。

二、院士担任首席科学家，研发人员占比近8成

到了2024年年末，海致科技的研发与技术团队规模已扩充至556人，其中研发人员占比高达78.9%。他们的研发工作主要聚焦于图谱技术的深入研究，以及知识图谱与大型语言模型的结合应用。

2021年，海致科技携手中国工程院院士郑纬民教授共建了高性能图计算院士专家工作站，郑教授被任命为海致科技的首席科学家。在这个合作平台中，双方专注于大规模图数据的存储与高效处理技术的研究。

此外，该公司与清华大学等众多知名中国高校携手，构建了紧密的合作关系，致力于图谱技术的深入研究。在这一合作框架下，双方共同致力于分布式图数据库算法性能的优化，以及图数据库在处理高性能混合工作负载方面的技术突破，并涉及数据压缩技术的研究等多个重要领域。

海致科技的解决方案以三大核心能力为基础：

海致科技通过融合原生图数据存储方法、尖端的图计算技术以及子图细胞批处理技术这三大技术，显著增强了图数据库的处理能力。其自主开发的AtlasGraph图数据库在2023年创下了世界新纪录，具备实时处理数万亿数据点的强大功能。

图模融合技术，它将知识图谱与大型模型的预训练、推理和检索过程相结合，显著提升了大语言模型的输出精确度、追踪性和解释性，同时有效降低了幻觉现象的发生。

海致科技在过往十年中，累积了丰富的跨行业数据管理、分析以及算法应用的经验，成功搭建了一个通用的知识体系。到了2024年末，公司已同超过300家客户建立了合作关系，其应用场景涵盖了百余种不同类型。

至2024年末，海致科技在国内成功注册了38项专利，76项商标，242项计算机软件著作权，3项版权，以及8个域名。

第三点，服务对象包括顶尖的大型银行以及上海证券交易所和深圳证券交易所，其中前五大客户的比重逐年呈现减少趋势。

海致科技致力于攻克大语言模型的幻觉难题，并致力于提供高品质的产业级人工智能解决方案，这些方案涵盖以下内容：

Atlas图谱解决方案，该方案依托于图计算与数据分析技术而构建，集成了DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台以及AtlasGraph图数据库。

Atlas智能体：依托图模融合技术进行开发，其相关解决方案能够协同工作，将企业中的各类数据转化为有序的知识体系，进而强化基于推理的分析能力，并最终实现智能化的自动化处理。

在2022年至2024年期间，海致科技的客户阵容逐年扩大，具体数字分别是95家、128家和171家，其中绝大多数客户选择了其Atlas图谱解决方案。