2月12日，美国政府试图通过加强芯片出口控制，尤其是限制了NVIDIA最先进的产品的出口来遏制中国人工智能领域的发展。但是，这并没有阻止DeepSeek开发其生成的AI应用程序，并且与OpenAI等公司最好的产品相媲美，这表明该策略未能达到预期的结果。

尽管有关索取如何实现这一目标的具体细节尚不完全清楚，并且其成功并不意味着美国出口控制在市场和国家安全政策中没有作用，但它确实表明，仅仅专注于遏制竞争，技术创新。目前，辩论正在加强美国政府将来应限制其他国家来访问我们芯片技术的多少。

随着拜登（Biden）的总统职位即将结束，美国商务部发布了旨在“规范人工智能筹码和模型的全球传播”的新法规。包括NVIDIA在内的技术公司和政策专家都对这些规则强烈批评。布鲁金斯机构分析指出，这些AI扩散规则试图建立“中央计划的全球计算经济”。

“十年后，当我们回头时，我们应该意识到这一点，”布鲁金斯学会的非居民高级研究员，加利福尼亚大学的电气工程，法律，公共政策，公共政策和管理教授安吉利斯。美国政府试图限制在2025年左右150个国家和地区获得高速计算能力的尝试多么不切实际。”

在任何技术竞争中，美国应采取什么对策的问题最终将面临这样一个现实，即通过限制出口等措施来控制创新的想法并不能保证它会起作用，甚至可能适得其反。布鲁金斯机构列出的风险包括：刺激以美国以外地区为核心地区的全球人工智能生态系统的形成，促使更多国家加强与中国的科学和技术合作，甚至允许非美国高级芯片制造商进入全球市场。占用更大的份额，从而削弱了美国公司的最初技术领导。

彼得森国际经济学研究所的高级研究员马丁·乔泽姆帕（Martin Chorzempa）说：“我担心我们可能会过分渴望成功和短期反应，过度强度的控制，而没有考虑到它的利弊。”

目前，AI扩散规则的评论期为120天，除非特朗普总统在此之前撤销或更改规则，否则5月15日的截止日期为5月15日。尽管他谈到了一般保护美国技术领导的必要性，但他并未清楚地说明他是否支持该规则。目前尚不清楚现任政府将采取什么立场 - 是否扩大，减少或推翻现有的芯片出口控制规则。

在欧洲人工智能峰会上，美国副总裁杰德·万斯（JD Vance）表示，美国将保护其人工智能和芯片技术，并防止这些技术被“武器化”。他说：“一些政府窃取并利用人工智能来增强其军事情报和监视能力，获得外国数据并制作宣传材料来破坏其他国家的国家安全。我想明确表明，本届政府将防止这种行为。我们将保护美国的AI和芯片技术免受盗窃和虐待，并与盟友和合作伙伴合作，以加强和扩大这些保护，并切断对手对威胁我们所有人的AI技术的机会。”

特朗普在上任的第一天就签署了一项行政命令，要求“在现有出口控制中识别和消除漏洞”，这表明他可以采取艰难的立场。该命令提到，政府将“评估并提出建议，以维护，获取和增强美国的技术优势，并确定和消除现有出口控制中的脆弱性，尤其是那些允许战略商品，软件，服务和技术流动战略对手漏洞的漏洞和他们的代理商。”

美国技术行业迅速与新政府接触，由几家大型科技公司的高管参加了特朗普的就职典礼。 NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）最近还与特朗普总统在白宫会面，讨论包括筹码出口控制。内部主题。

特朗普还说，DeepSeek是“对我们的行业的呼唤，提醒我们我们必须全力以赴参加比赛才能获胜。”

在与DeepSeek相关的人工智能扩散规则中，对封闭源人工智能模型的重量的控制尤为重要。这些权重对于思考和响应AI系统的培训过程至关重要。 Jozempa解释说：“部分原因是，DeepSeek能够绕过2022年中国芯片销售的限制，该销售于2023年被取消，因为美国意识到以前的限制是错误的。”

Jozempa继续说，在2022年，当美国对中国施加芯片出口限制时，政府为筹码之间的交流速度设定了一个具体参数。当时，美国认为，仅控制单个芯片的性能可能还不够，因为如果将多个性能较低的芯片组合在一起，他们仍然可以实现接近超级计算机的能力，而美国政府不希望中国达到这一水平。从DeepSeek的R1模型论文中的描述来看，该公司似乎已经成功地通过了此速度限制。

Jozempa说：“至少在2023年初，技术领域的专家指出，随着技术的发展，必须采取其他限制来实现有效的控制。”

2023年，美国政府增加了其他限制，使DeepSeek声称用于培训模型不再满足出口条件的NVIDIA芯片。特朗普政府随后的措施可能会进一步加强这些限制。

但是，DeepSeek通过有限的高级芯片成功地成功地开发了更好，可能更便宜的解决方案，以及这些限制带来的创新。 Jozempa说：“ DeepSeek似乎可以优化那些应使用巧妙的软件和硬件工程限制芯片性能的速度限制。”

AI竞争：使用更少的资源做更多的事情

在人工智能领域的竞争正在不断发展，其他方面的差距由于不同的原因而逐渐缩小。

AI Consulting公司的首席执行官Alexandra Mousavizadeh表示：“实际上，当前的趋势是开源和封闭源模型之间的差距正在缩小。今天，开源。”该模型的功能越来越接近封闭的源模型，我们看到开源模型的边际成本接近零。”

DeepSeek表明，当构建可行的大语言模型（LLM）时，最强大的计算能力不一定是必需的，开源技术也可以是有效的替代方法。 Mousavizad认为，这些限制可以成为创新的推动力。 “这些限制迫使研发人员使用科学方法将数据压缩到较小的池中，并通过专家的混合（MOE）大大降低功耗。人工智能领域的竞争者可以用更少的资源来做得更多。”

继续实施这种控制措施可能会促使中国加速独立筹码的研究和开发。 Mousavizad说：“技术的传播无法真正停止，开源环境充满了技术共享，无论政府政策如何，技术共享仍然会发生。”

如果DeepSeek的成功促使美国进一步加强了对高级筹码的出口控制，旨在减缓中国人工智能技术进步的措施，那么这些措施也不是神奇的子弹。正如《生成人工智能创业人拟人化》首席执行官Dario Amodei最近在博客中写道：“出口控制无法避免中国与美国之间的竞争。最终，如果我们想赢得胜利，那么美国和其他国家的AI公司必须拥有一个比中国公司更强大的模式，但我们不应该在没有需要的情况下给中国一个技术优势。”

但是Amodei赞赏中国人工智能研究人员的能力：“从他们的访谈中，他们似乎是聪明，好奇的研究人员，真正的目标是创造有用的技术。”

Palantir Technologies首席执行官Alex Karp在最近的一次采访中说：“我们必须更加努力，更快地运行，并动员整个社会的力量以促进技术发展。后来的几代可以迅速赶上。” ，尤其是当我们完成创新时。 “ Karp将DeepSeek描述为美国模型的“衍生物”，并且只是“在边缘上得到了改善”。

他希望对技术出口进行“大规模的政策讨论”，以确保我们的创新不会流出。但是Cap补充说：“只要第一批推动者继续工作……我们目前处于领先地位，我们必须专注于确保维持这一优势。 Palantir的崛起不是通过停止他人，而是关注如何实施自己的计划可能值得向他学习。 （小氧）