顶尖企业收购初创企业，通常是为了获取技术和工程人才，有时还能获得客户。在 ToB 领域，头部公司正频繁将目光投向 AI 初创企业，也就是试图通过收购 AI 人才和技术，来迅速实现 AI 时代的弯道超车。最近的一个例子是老牌企业服务软件独角兽 ServiceNow。

近日，ServiceNow 明确确认会用 28.5 亿美元的现金和股票来收购 AI 初创公司 Moveworks 。通过这一机会，它能够在向企业销售 Agent 软件的竞争里抢占到领先的位置 。

ServiceNow 在一份声明里表明：此次收购会将 ServiceNow 的 Agent 自动化优势和 Moveworks 的前端 AI 助手以及企业搜索技术进行结合。这样做的目的是为企业各个角落的每位员工带来全新的体验。特定领域的 Agent 不断激增，其目的是完成人力资源、客户关系管理、财务、IT 等领域的任务。ServiceNow 拥有强大的 Agent 编排功能，该功能能够连接 Agent、分析 Agent 并管理 Agent，从而确保 Agent 在任务、系统和部门之间进行协作。

交易完成后，ServiceNow 会与 Moveworks 展开合作。通过合作，ServiceNow 能够扩展其人工智能驱动平台，同时推动企业在客户关系管理等领域的采用。在整合的初始阶段，ServiceNow 计划为各个工作流程中的员工提供统一的搜索体验，并且为员工提供自助服务体验。此外，ServiceNow保证会留下 Moveworks 的 500 多人团队。预计这次收购会在 2025 年下半年完成，这要取决于监管机构的常规批准以及成交条件。分析师表示，这次收购还会促使 ServiceNow 进入客户服务管理（CRM）产品领域，从而与 Salesforce 等展开竞争。

ServiceNow 的 CEO 孟鼎铭（Bill McDermott）在最近 1 月的四季度财报电话会议上透露了其对 AI 的看法。他表示，对于 ServiceNow 而言，谁来构建大模型这一问题并不重要。同时，随着模型计算成本的急剧下降，在业务影响层可用于配置的资本要多得多。同行或许仍在借助 Agent 去执行简单任务，然而我们的 Agent 能够协同运作并且借助整个系统来应对复杂任务，借此达成客户真实的业务转型。我们预估 Agent 将会在 ServiceNow 平台上呈现出指数级的增长态势。

外界认为，孟鼎铭是个具有标志性的人物。在 2019 年掌管 ServiceNow 之前，他曾是 SAP 公司的 CEO，对企业软件极为熟悉。在 ServiceNow 工作期间，他服务的客户对象从 IT 部门开始，逐渐拓展到了人力资源、财务、法律和采购等全公司的各个部门。正因如此，此次的大额收购也受到了业内的广泛关注。

ServiceNow在布局什么

谈及此次收购时，ServiceNow 的总裁兼首席运营官 Amit Zavery 指出，ServiceNow 有许多客户在使用 Moveworks。客户对于将 Moveworks 和 ServiceNow 结合使用表现出了极大的兴趣。然而，在此之前，ServiceNow 并未接入 Moveworks 产品。

很多人或许对 ServiceNow 不太熟悉。它是一家在 2006 年成立的软件公司。起初，它主要为 IT 行业提供运维服务。之后，又将服务范围拓展到了几乎所有的行业领域。ServiceNow 目前提供基于云的解决方案，它能够支持 IT 服务管理（ITSM）、IT 运营管理（ITOM）、客户服务管理（CSM）等方面。其核心的 ITSM 产品有 ITSM Pro，在全行业中处于主导地位。在 2024 财年，ServiceNow 的订阅收入增长了 23%，达到了 106 亿美元，市值曾一度超过 1170 亿美元。

ServiceNow 的战略目标很明确，主要专注于 AI Agent。这与企业服务软件领域的趋势相契合，即通过引入 AI Agent 能够大幅提升上述场景的自动化程度。比如在 IT 运维领域，Agent 能够自动诊断系统故障并启动修复流程，从而减少人工的干预。Gartner 做出预测，在 2026 年的时候，会有 80%的企业运用 AI 来增强业务流程。

ServiceNow 在 AI 领域进行了诸多的布局。之前，ServiceNow 通过 Now Platform 推出了以 AI 为基础的虚拟助手 Now Intelligence，此虚拟助手可用于工单分类以及预测性维护等场景。2023 年 6 月，ServiceNow 推出了名为 Now Assist for Virtual Agent 的全新生成式 AI 解决方案。在这期间，ServiceNow 与英伟达展开合作，共同开发企业级生成式 AI 工具，以此来进一步增强其平台的智能化能力。

目前 ServiceNow 引入了多项基于生成式 AI 技术的工具，其中有 Now Assist AI 和 Generative AI Controller。这些工具的核心目标是提升企业使用 Now Platform 时的运营效率，能够简化项目部署的步骤，借助自动化手段并且降低技术使用的门槛，从而加快企业 IT 解决方案的实施速度。在 Agent 用例方面，ServiceNow 推出了两款 Agent 产品。其中一款是用于客户服务管理的，另一款是用于 IT 服务管理的。

对于 ServiceNow 的下一阶段，新的 Agent 用例很有可能会被集成到 Now Platform 中，从而形成一个具备“低代码开发、自动化流程、智能决策”等功能的一体化平台。其差异化主要体现在两个方面：一是平台本身是为流程自动化而设计的，Agent 能够无缝地融入到现有的业务逻辑当中；二是有数据沉淀，多年来积累的企业流程数据能够为 AI 推理训练提供高质量的素材。ServiceNow 在一个平台、架构和数据模型上进行销售、支持与服务。当 Agent 在前端调用服务时，后端能力不会因在跨多个系统时采用拼接的方式而受到限制。

ServiceNow 构建的 Agent 用例目前主要是用于特定的后端任务。Moveworks 则更侧重于面向前端应用场景，并且能够执行不同场景的任务。在 ServiceNow 看来，双方产品实现整合后，其构建的东西将更有利。它能构建“强大的通用 Agent”，还能构建更敏锐的 AI 企业搜索。通过这些搜索可以找到请求的答案，能够自动化完成日常任务，进而提高生产力。

最新财报显示，ServiceNow 的 AI 解决方案是公司历史上增速最快的业务板块。它的卖点是所有 Agent 用例都在一个平台上。这也就意味着 Agent 可以部署在不同环境中，并且无需在不同应用间来回切换。

到 2024 年 12 月底的时候，已经有 1000 家客户签订了协议来使用 AI 解决方案，这些解决方案的年度合同价值超过了 2 亿美金。客户既能够购买 ServiceNow 提前构建好的 Agent 用例，又可以自己去构建和定制 Agent。

被ServiceNow看上的AI创企，值28.5亿美元

Agent 或人工智能助理领域有 Moveworks 所在，在过去两年已成为热门赛道。然而经分析可知，Moveworks 具有一定的高收购溢价。

Moveworks 上次进行融资是在 2021 年。当时的估值为 21 亿美元。总计融资金额为 3.15 亿美元。知名的投资方有 Lightspeed Venture Partners、Bain Capital Ventures 和 Kleiner Perkins 等。

从财务数据来看，2024 年 9 月时，Moveworks 已达成年经常性收入（ARR）超过 1 亿美元。而在 2023 年，这一数字是 5560 亿美元。其客户数量在 18 个月的时间里增加了一倍，有 350 多家公司以及约 500 万员工在使用它。相比之下，企业人工智能搜索工具 Hebbia 与 Moveworks 类似，2024 年 7 月的年经常性收入为 1300 万美元，其估值为 7 亿美元；AI 大模型厂商 Cohere 在同期的年经常性收入仍维持在 3500 万美元。

产品方面，Moveworks 主要是给企业员工提供 AI 助手，能提供与微软 Copilot 等产品相竞争的自动化及业务支持，同时还有针对开发人员的 Creator Studio。可以集成到 Slack 系统里，也可以集成到 Teams 系统中；还能够与 Workday 工具相连接，能与 ServiceNow 工具相连接，能与 ADP 工具相连接，也能与微软等外部工具相连接，这样员工就能够从不同的应用程序中去搜寻他们所需要的信息。

面向财务，Moveworks 能够解决诸如更新直接存款、查看工资单、管理一线工人时间表条目等常见问题；面向人力，Moveworks 还可以提供招聘、绩效管理等服务；面向日常办公场景，能够解决 IT 问题和提交带薪休假申请等任务，并且帮助员工快速搜索公司的合同、文件、工作场所政策和日程安排等文档。

但到了 2023 年 GPT 出现后，管理层察觉到他们自己构建的这款聊天机器人有些过时了。

在此之后，Moveworks 对底层架构进行了改造。它使用了 OpenAI 的 GPT、Meta 的 Llama 以及自研的模型 MoveLM 等数十个大模型来进行构建。同时，通过从 1400 万次员工与聊天机器人的对话、5 亿份支持工单以及 40 万份包含企业相关资讯（如操作指南和常见问题解答）的网页中生成的 AI 合成数据集来进行训练。

Moveworks 的首席执行官 Bhavin Shah 在去年 9 月公布年度经常性收入（ARR）时表明，Moveworks 已经为企业节省了大量的美元，并且企业员工能够用更少的时间去回复那些基本的问题，进而可以把时间投入到更加重要的项目当中。

Moveworks 是一款典型的 SaaS 产品，它为客户提供订阅服务。客户能够根据企业规模、使用的功能模块以及用户数量等方面进行付费。目前，它已经赢得了赫斯特、Instacart、西门子、丰田、联合利华等头部大企业客户的喜爱。

企业服务+Agent战略，正在加速

生成式 AI 应用需求急剧增加，这其实是企业服务软件厂商的一个重要行为。它们常常通过收购其他企业，或者与其他企业开展合作，以此来扩大自身的产品范围，增强自身的竞争优势，而这就是推动生成式 AI 应用需求激增的核心力量。

今年 1 月，ServiceNow 收购了一家对话数据分析平台 Cuein，不仅仅是 Moveworks。针对这起收购，ServiceNow 强调了其推动企业采用 Agent 和生成式 AI 应用的目标。早些时候，ServiceNow先后收购了 Element AI 等 AI 公司，还收购了 Uber Techlabs 等 AI 公司，同时收购了 Lightstep 等 AI 公司，并且收购了 Hitch Works 等 AI 公司，以及收购了 G2K 等 AI 公司，意在把 AI 功能整合到其核心平台和产品套件中。

企业服务巨头中，有与 ServiceNow 有类似动作的，比如微软和 Salesforce，它们正在通过融资或收购的方式积极地在 Agent 领域进行布局。

上周，云托管公司 CoreWeave 得到了英伟达的支持。该公司宣布，将以 17 亿美元的价格收购 AI 开发平台 Weight&Biases。2024 年，亚马逊宣布和 AI 初创公司 Adept 达成了技术授权协议。Adept 的联合创始人 David Luan 以及部分团队成员将要加入亚马逊。他们将负责为亚马逊的人工通用智能（AGI）团队提供支持。Adept 是一家在当时成立仅两年的 AI 明星公司，其主营业务是 Agent。Salesforce 推出了一套 Agent 产品，其目的是将低级销售任务实现自动化。

今年早些时候，OpenAI 的 GPT 引入了两个 Agent 工具，分别是 Operator 和 Deep Research。最近，推出了 Responses API 和 Agents SDK，并且还计划推出名为 Operator 的 Agent。同时，生成式 AI 应用在持续加速发展，Agent 技术也在持续成熟。其落地逐渐从通用场景向垂直领域纵深推进。例如，华为推出了整合多模态交互的“小艺 APP”，并且将 Agent 嵌入到了消费级硬件中。

2025 年，企业服务领域正处于一场变革之中。这场变革是由 Agent 技术所驱动的。从客户服务方面来看，从供应链管理方面来看，从数据分析方面来看，从决策支持方面来看，Agent 凭借自身的自主执行能力、动态学习能力和多模态交互能力，成为了企业降低成本、提高效率以及重塑竞争力的核心工具。这一趋势背后存在着技术巨头的战略布局，同时也有垂直领域需求的爆发，它们共同促使“企业服务+Agent”战略迈入高速发展的阶段。

如今，多家全球市场调研机构做出了积极的预判。Markets&Markets 预测，到 2030 年，Agent 市场规模会从 2024 年的 50 亿美元迅速增长到 470 亿美元。IDC 报告显示，在 2025 年的 Q1 ，企业级 AI 智能体的部署量同比增长了 317%。并且 IDC 预测，2025 年全球 AI 相关技术的投资将达到 3370 亿美元，其中企业级智能体应用所占的比例超过 40%。在这一浪潮里，那些率先完成了 Agent 战略布局的企业，将会主导下一轮数字化转型的话语权。（本文首发于钛媒体 APP，作者是杨丽，编辑为盖虹达）

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