何为“DeepSeek时刻”？

在 DeepSeek 中输入这个问题后，它给出的回答表明：该概念和“iPhone 4 时刻”“GPT 时刻”等情况相似，意味着是技术普及的重要转折点。比如，GPT 凭借生成式 AI 促使全球 AI 发生革命，而“DeepSeek 时刻”则能将技术成本压缩到原来成本的 5％以下，完成从实验室到市场的转变。

突然之间，各领域都开始追逐自身的“DeepSeek 时刻”。3 月 6 日，有一款名为“Manus”的通用型 AI Agent 的产品演示视频在中文互联网上一天之内迅速走红。

中国创业公司 Monica.im 推出了 Manus。它与之前常见的 AI 聊天机器人不一样，能够依据用户的指令，自行调用数据和工具去完成复杂的任务，像规划旅行、创建 PPT、分析财报等。一些科技自媒体十分兴奋地把它称作通用 AI Agent 的“DeepSeek 时刻”，相关的概念股涨停了。Manus 很快遭到质疑，存在饥饿营销和套壳操作的情况。因为 Manus 处于内测阶段，体验邀请码很稀缺，所以一度在二手平台上被炒到了上万元。

即便如此，这一热度背后反映出大众对 AI 应用怀有更多的期待。1 月 20 日，DeepSeek 发布大模型 DeepSeek - R1 后开始走红，在国内开展了一场全民 AI 普及教育。打工人开始利用 AI 大模型来写周报、制作 PPT，还有人借助 AI 进行“算命”，大模型开始逐步渗入到许多人的生活中。

国内科技大厂加速拥抱大模型。百度已在自家体系中融入 DeepSeek 并发力 ToC 应用。腾讯已在自家体系中融入 DeepSeek 并发力 ToC 应用。字节跳动已在自家体系中融入 DeepSeek 并发力 ToC 应用。阿里巴巴已在自家体系中融入 DeepSeek 并发力 ToC 应用。京东已在自家体系中融入 DeepSeek 并发力 ToC 应用。

DeepSeek 开源后，对大模型的主流游戏规则进行了颠覆，使得 AI 实现了平权。在互联网流量面临瓶颈的这种背景之下，它给人们带来了新一轮的机遇。各大厂都在加快布局，想要在流量入口以及用户的竞争当中抢占先机。究竟谁能够孕育出像微信、抖音那样的超级应用，或许将会决定科技大厂接下来的十年。

大厂又“打起来了”

腾讯位于深圳的部分办公楼内，近期在厕所区域张贴了腾讯元宝的招聘启事，并且欢迎员工内部转岗加入。3 月 4 日，有一位与腾讯元宝关系密切的人士在接受《中国新闻周刊》采访时提到了这一细节，此细节从侧面体现出了这一 AI 应用当下的热度。

腾讯元宝是腾讯基于自研的混元大模型推出的 AI 助手应用。它在 2024 年 5 月 30 日上线。在此之前，市面上已经出现了百度的文心一言、月之暗面的 Kimi、字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义千问等面向消费者的应用。

在很长一段时间里，腾讯元宝相对而言只是一个不太起眼的存在。根据第三方互联网大数据平台 QuestMobile 的数据，到 2024 年 12 月时，腾讯元宝 App 端的月活跃用户数仅为 291 万，而豆包的月活用户是 7523 万，Kimi 的月活用户是 2101 万，它们分别排名前二。最新数据显示，另一家数据公司 Xsignal（奇异因子）提供的信息表明，到 2025 年 1 月末这个时间点，DeepSeek 的 MAU 达到了 8472 万。同时，腾讯元宝在排名中处于第 27 位，其 MAU 大约是 120 万。

不过，这在一定程度上成为了腾讯承接这次红利的一个优势。DeepSeek 开源之后，国内有多家科技大厂在它们自家的体系里接入了 DeepSeek R1。Xsignal 的创始人刘震向《中国新闻周刊》表示，企业接入 DeepSeek 能够获得溢出的流量红利。然而，这一动作会在市场上造成“自研大模型不如 DeepSeek”的认知，会对自身大模型的品牌造成伤害。正因如此，在过去一个月里，百度和字节跳动在面对是否接入 DeepSeek 这个问题时，一度处于尴尬的境地。

上述与腾讯元宝相近的人士向《中国新闻周刊》剖析，腾讯的大模型产品先前表现得并非那么出色，接入 DeepSeek 所带来的负担也是最轻的。“并且腾讯最为核心的便是产品文化，只要应用产品好用就可以了。”他透露，在此之前，腾讯内部长久以来都在为创新而苦恼，一直在期盼着新产品的出现，此次遇上 AI 应用的契机，更愿意调动集团的力量来进行推广。

2 月 15 日，微信搜索开始进行灰度测试“AI 搜索”功能，并且接入了 DeepSeek-R1 模型。过了 3 天，微信官方发布文章称，由于资源紧张，AI 搜索不稳定，于是开始把用户引导到腾讯元宝。

腾讯元宝接着开启了密集的投放模式。QQ 以及微信生活服务的“九宫格”，还有腾讯视频和腾讯音乐等腾讯内部的平台，都纷纷为腾讯元宝给予了流量曝光。在抖音、B站 和知乎等外部的主流平台上，也能够经常看到腾讯元宝的广告。《财经天下周刊》引用了 AppGrowing 平台的数据，到 2 月 27 日为止。腾讯元宝在 27 天里累计投放的金额达到 2.81 亿元。并且大部分投放是集中在 2 月 13 日之后的。

2 月 22 日，腾讯元宝的排名超越了豆包，升到了中国区苹果免费 App 下载排行榜的第二位。10 天后，它又赶超了 DeepSeek，登上了榜首。然而，“桂冠”戴在它头上并非轻松之事。因为其用户协议中的条款引发了争议，在 3 月 5 日，腾讯元宝专门开通了微博，对上述用户协议进行了道歉，同时腾讯公关总监张军也转发了这一道歉。腾讯元宝称，其最新版本增添了数据管理功能，同时新增了体验优化开关，并且该开关默认处于关闭状态。

事实上，腾讯元宝登顶的方式是在流量争夺方面一直采用的打法。2024 年，Kimi 曾通过投入大量资金来换取市场份额。字节凭借抖音、今日头条、西瓜视频等规模庞大的流量引擎，使得豆包的用户量实现了迅猛的增长。第三方统计显示，2024 年年初时，豆包的 MAU 还不到 200 万。然而到了 11 月，其 MAU 迅速飙升到了 5998 万，在全球范围内仅次于 GPT，位居第二，在国内则是第一。从 2024 年 3 月开始，Kimi 每个月的广告投放都达到了上千万级别。到了当年 10 月，投入增加到了 2 亿元。

腾讯之后，字节跳动近期有加大引流的计划。科技媒体“Tech 星球”报道称，抖音近期在进行接入豆包 AI 能力的测试，并且打算在抖音 App 内为豆包开放两个超级入口，一个处于短视频界面，与点赞、评论、转发等功能处于同等位置，另一个在抖音 App 的消息列表中，以此来打破之前豆包与流量平台之间的相互分离状态。

DeepSeek 打破了超级应用依赖大厂重金投流的传统逻辑。它用 7 天时间就实现了 1 亿用户的增长。此前这项纪录是 GPT 创下的，GPT 用了 2 个月。更早之前，TikTok 用了 9 个月，微信用了 1 年 2 个月，Facebook 积累 1 亿用户用了 4 年 6 个月。GPT 和 DeepSeek 的特别之处在于，它们是大模型能力水平发生跃迁的成果。起初，它们几乎没有进行广告投放，而是凭借技术以及新奇性，吸引用户主动去使用它们。

AI面向消费者的产品要成为超级应用，最终会回归大厂之间的生态竞争。刘震在接受《中国新闻周刊》采访时提及，商业产品的 AI 应用需触达目标用户并持续传播，这依赖生态体系，像字节跳动和腾讯的流量生态，以及华为、苹果的硬件生态，都能为 AI 应用推广给予关键支撑。

腾讯元宝在积极发力，然而大厂间 AI 应用赛道的竞赛刚刚开始。刘震指出，从业内角度来看，App 下载量只是一个宏观的参考指标，这仅仅表明公司正在大力为产品引流，以促使下载量增长。要评判一款 AI 应用的真实实力，就必须依据 MAU、留存率、日均使用时长等指标。

AI面向消费者的产品留存率普遍不高。量子位智库数据显示，在 2024 年 11 月，于国内 AI 对话机器人 App 端里，平均三日留存率最高的是豆包和 Kimi，大概为 28％。

刘震指出，近期，借着这一大势，像豆包、Kimi 等很多 AI 应用的活跃用户规模都有了显著的增长。然而，在这期间，接入 DeepSeek 的产品享受到了 DeepSeek 带来的大势红利，同时也正在遭受 DeepSeek 对自身大模型和 AI 应用品牌所产生的虹吸反噬。未来随着流量红利逐渐消退，留住用户这件事将成为这些产品面临的核心挑战。“目前的状况只是阶段性的成果，竞争格局还远远没有确定下来。”

“超级应用”花落谁家？

MAU 超过 1 亿，这是业内用来评价一款 App 是否具有超级应用潜力的重要指标之一。

刘震依据 Xsignal 掌握的全球 AI 应用用户数据表明，在 2025 年以前，中国 AI 应用的头部 App 豆包，其 MAU 最多为八千多万。在排名前 50 的应用里，后面 20 多个应用的 MAU 仅有几十万。这就意味着，在中国，AI 应用仍处于创新阶段，是一个小众产业。这或许是腾讯之前不急于全力推动 AI ToC 应用的一个原因。因为这样的用户数量在庞大的中国市场中是比较有限的，并且难以支撑起优质的商业模式。

DeepSeek 在 DeepSeek-R1 发布之后，仅用 7 天时间就实现了 1 亿用户的增长。根据 Xsignal 的统计数据可知，到 2025 年 1 月末，DeepSeek 应用在 Web 端和 App 端的月活跃用户（MAU）成功突破 1 亿大关，顺利跨越了关键的拐点，从而展现出了强大的市场竞争力和用户吸引力。

大厂对大模型的策略进行了调整，这种调整更多是由一种危机感所引发的。一位在业内熟悉百度搜索的人士，在接受《中国新闻周刊》的采访时表明，大厂重新对 AI 应用进行思考，更为重要的原因是 DeepSeek 实现了开源，从而颠覆了大模型原有的商业模式。

此前，全球大模型厂商大多凭借自研闭源大模型来建立技术壁垒，并且通过调用 API 进行收费。然而，DeepSeek 开源之后，领先的大模型能力就如同“水电”一般成为了基础能力，厂商的壁垒大幅减弱，它们需要迅速转变，去寻求一种新的业务入口。“这个实际上是业内都深感头疼并且都在急切渴求解决办法的问题，也就是大模型怎样才能实现真正的商业化。”他诚恳地说道。

DeepSeek 是免费的，并且效果比你好。如果你不接受它，大家都会去使用别人的大模型，那样你自己就会面临困境，就好像“死”了一样。上述熟悉百度搜索的人士这样说道。

360 旗下的纳米 AI 搜索率先与 DeepSeek 完成接入。在春节前后不到两周的时间里，它获得了 2000 万用户。周鸿祎直接表示“这是 360 在历史上于无线互联网领域取得的最佳成绩”。2 月开始，除了腾讯元宝之外，腾讯旗下有十多个产品以矩阵式接入 DeepSeek，这些产品涵盖了腾讯文档、QQ 浏览器、腾讯地图等高频使用的场景。

百度迅速做出了调整。百度的董事长李彦宏向来是闭源的坚定支持者，然而近期百度宣称，文心一言将完全免费使用，文心大模型将于 6 月实现开源。百度的生成式 AI 产品百度文小言以及百度搜索随后也宣布与 DeepSeek 进行接入。字节跳动旗下的飞书、火山引擎、悟空浏览器陆续接入了 DeepSeek。

另一个变化，便是大厂开始在AI ToC应用领域寻找机会。

今年 2 月，李彦宏在迪拜举办的世界政府峰会上公开表明。整个世界当下都在急切地寻觅这样的超级 App。在 ToC 领域，我们尚未看到所谓的超级应用，就如同在移动互联网时代或者社交媒体那样，能够拥有数亿的日活跃用户，并且人们每天会在某个应用上耗费两个小时。现在，聊天机器人的平均用户使用时间大概为 10 分钟。而社交媒体的平均用户使用时间是 100 分钟或者 120 分钟。我们与那种使用时间级别的应用还存在着很大的距离。

2025 年应是 AI 的应用之年，不会仅有一个超级应用。在近期召开的全国两会上，全国政协委员周鸿祎提到，他是 360 集团创始人。他在接受媒体采访时表示，DeepSeek 促使 AI 实现平权。当前 AI 领域竞争的焦点不应再是构建基座模型，而是凭借 DeepSeek 极为强大的推理能力，结合各个应用场景，着力开展应用。

刘震从公司统计的 AI 应用数据中看到，到目前为止，在全球的 AI 应用里，最热的方向包含聊天机器人，还有 AI 搜索，以及 AI 教育、AI 虚拟社交等方面。

搜索一直是互联网大厂争抢的关键流量入口之一。在移动互联网时代，微信的应用内搜索、抖音的应用内搜索、字节跳动的应用内搜索、支付宝的应用内搜索等，不断地把传统搜索引擎巨头百度的市场份额给瓜分了。那些熟悉百度搜索的业内人士解释说，现在的大模型，让搜索的技术壁垒进一步降低了，“各种变化所导致的都是百度搜索入口的变窄”。

刘震指出，AI 搜索应用未来的发展还需要进一步去观察。从大众的使用体验方面来讲，AI 聊天机器人具备了搜索功能，并且很多用户直接把 DeepSeek、豆包、Kimi 等当作搜索引擎来使用。

上述业内人士提及：他们熟悉百度搜索。他们称，AI 搜索是当下最简单的答案。然而，显然它并非大厂所期望的答案。因为搜索仅仅是一个入口和工具，并且很容易与商业利益产生冲突。但从另一个角度去看，AI 搜索虽然不是那个全新的超级应用，但至少是能够打破当前搜索份额局势的工具。

被动等待会有“灭顶之灾”

业内普遍认为，AI Agent 会成为 AI 时代面向消费者（ToC）应用的重要形态之一。然而，关于这一超级助手究竟会以何种方式展现出来，目前仍然存在很多不确定性，充满了开放性。

中国 AI Agent 初创公司 Babel 的创始人张海龙向《中国新闻周刊》表明，Manus 的产品包装以及演示视频给人们带来了新颖的感觉。然而，在过去近两年的时间里，这类产品已经在全球 AI 领域得到了广泛的讨论以及实验，并且并未有实质性的创新。

张海龙于 2023 年创办了 Babel，将目光聚焦在代码这一垂直领域上，其产品的定位是成为 AI 程序员。他坦陈，在创业的最初阶段，他如同大部分从业者那般十分兴奋，觉得 AI Agent 很快就能实现。但经过两年的探索后，他看待 AI Agent 的心态变得越发冷静。AI Agent 的能力是依赖底层的大模型能力的，然而现有的大模型存在着两大硬伤，这就使得目前在业内“没办法真正设计出一个有效且稳定的通用产品”。

他进行解释，第一个硬伤是大模型的能力受到其有效上下文长度的限制。在实际训练过程中，他们察觉到，当任务所涉及的上下文超过 50k tokens（即 5 万个 token）时，模型的表现便会开始变得不稳定。Token 是模型在处理语言时拆分文本的最小单位，它可以是一个单词，也可以是一个标点等，5 万个 token 相当于一部 5 万字的短篇小说。在真实世界里，一个稍微复杂些的通用任务所需要的文本量，通常要比这一体量大很多。

Devin、Babel 等产品即便只专注于细分领域，所需上下文更少，AI Agent 依然只能作为辅助工具存在，能够稳定地解决像代码提示这样非常具体的任务，却无法完全替代程序员自主工作。

一位不愿具名的 AI Agent 研究者指出，大模型存在另一个硬伤。它仅仅能够学习已有的知识，而不具备自主学习新内容的能力。它无法如同一个真人实习生那般，在工作过程里持续提升自身的能力。这就进一步对大模型解决专业用户真实需求的能力造成了限制。“或许它能够依据指令制作 PPT，但不一定能够很好地满足一个专业用户的真实期望。”

受访者提到，难以明确什么是真正 AI 时代的超级应用。不过，他们可以排除一些“错误答案”。

刘震认为，在移动互联网时代，超级应用的核心是具有强大的功能，像社交、电商、订票等这些方面。他还理解到，在智能时代，超级应用的重点在于智能属性，能够主动去识别、分析以及满足用户的需求，并且具备完成多项连续且复杂任务的能力。

AI 时代的超级应用不是移动互联网 App 的单纯延伸；单纯加上一些 AI 智能功能，难以具备真正的领先性与不可取代性；大厂或许可以凭借流量优势吸引部分用户；但若不能创造出强粘性的智能体验，就很难像抖音或微信那样拥有 10 亿级月活用户。他表示。

清华大学计算机系的长聘副教授刘知远于 2022 年发起并成立了大模型公司面壁智能，并且担任首席科学家。在接受《中国新闻周刊》的采访时，他着重强调，GPT 和 DeepSeek 火爆的背后，关键之处在于算法创新，从而使大模型具备了更强的能力。如果人们以静态的视角看待大模型，觉得当下的技术已经达到了稳定状态，不再需要过多的算法创新，仅仅专注于应用和产品的开发，那么在未来必定会遭受到 AI 技能发生跃迁后所带来的降维打击。

他留意到这一结果正在呈现。自 2023 年起，很多投资人或者从业者都认为，只要拥有像 GPT 那样的大模型，利用大量数据对其进行训练，让它掌握更多知识，就能够获得成功。像 Kimi 这类产品，是和 GPT 形态相近的聊天机器人，然而如今却遭受到了 DeepSeek 的冲击。未来一到两年内，或许会有比 DeepSeek 更具高智能力的大模型出现，这种大模型会再次给当前的深度思考模式带来冲击。

刘知远认为，大厂当下拥抱 DeepSeek 是一种与时俱进的正确之举。然而，不能一味地完全被动地等待他人开源，因为倘若如此，只会致使自身愈发处于边缘地位。

假如未来真正的 AI Agent 得以出现，那么它渗透的速度会非常快，渗透的深度也会很深，这一定会远远超过人们的想象。如果大模型厂商选择不开源，那些被动等待的企业将会遭遇极其严重的灾难，甚至可能面临灭顶之灾。科技巨头能够布局当下的 ToC 应用，然而从根本上来讲，它们还是必须要积极地去布局下一个技能点的跃迁。刘知远表示。

代码熔岩漫过

收费围栏

算法降下普惠的暴雨

打工人的键盘长出藤蔓

新王冠在流量中

忽明忽灭

（此诗由DeepSeek结合本文内容创作)

（记者王诗涵对本文亦有贡献）

发于2025.3.17总第1179期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：互联网大厂，争夺AI超级应用

记者：杨智杰