我之前觉得搞定这个小物件得花一周左右时间。没想到上周字节送的这个迷你AI硬件，一天就配置好了。

一直觉得硬件很难上手，因为之前没体验过...

声音出现的瞬间，感觉超爽！这个声音听起来有点机械。经过几小时对各种配置进行操作、解决问题，从觉得自己可能做不到，转变为竟然做到了，最终得到结果。这种感觉，既让人觉得爽，又让人感到累。

去年看到陈博给自己家孩子弄了个AI玩具，当时心里就很是好奇这是怎么弄出来的。他讲背后连接的是豆包，然而豆包要怎样与硬件相结合，我当时完全摸不着头脑。

这次火山引擎推出了实时音视频的能力。同时还推出了「无代码跑通 实时对话式 AI Demo」。此举方便开发者体验整个 AI 实时能力。

在火山开发者活动现场还发了不少 AI 硬件给大家 DIY。

可惜在现场我的 AI 硬件没跑通。

原本是不想再折腾了。可我一直有个想法。就是想给我的姥姥做一个智能体机器人。还要能和她聊天。也想给我的奶奶做一个这样的智能体机器人。

于是回去后对着手册又专门调试了一波，这次终于跑通了！

老人平日里很孤单 想找人说话 却没人能陪 一方面年轻人没时间 另一方面和老人不在一个世界 沟通不了几句 我的姥姥 还有父亲 母亲 如今都是空巢老人 他们需要这样的陪伴 需要一个有智慧的倾听者 我想 要是有机会 要给他们一个能听他们说话的智能体机器人想象一下姥姥用她的乡音和AI聊天的情景。光是想想那画面。就让人心头一暖。

老人能听懂AI说的普通话。然而AI听不懂老人讲的话。并且老人不会打字。所以关键难点在于如何让AI识别“土话”。

看到火山这边支持的流式语音种类挺多。甚至支持粤语、川渝语等小语种。我想或许有机会。到各种小语种、客家话、土话都支持的那天。我手上这个AI硬件就能识别我的乡音了。期待这一天到来！

火山于开发者活动中推出了DeepSearch应用。复制该应用便能获取DeepSearch的API。借助此API可搭建支持DeepSearch的智能体。其操作如同直接使用大模型的API般简便。

MCP工具支持同样是DeepSearch的亮点之一。它被重点介绍。

这里存在一个小细节。我们能够配置问题拆解层数。我实际使用后发现，配置不要大于3是较为合适的。因为数字大了会比较花时间。

这个小技巧可能会帮你省下不少等待时间hh！

火山引擎将DeepSearch代码开源了。为这种开放分享的精神点赞！

链接在这里：

开发者们能够在本地配置并运行起来。我自行进行了一次部署。大约1小时就成功运行了。整体部署相对较为容易。

启动后端程序。接着启动前端UI并使其运行。就算你并非专业开发者，只要有一定AI编程基础，也完全能够尝试一番！

小遗憾在于云端的应用 API 目前仅支持企业用户。对此小小期待未来能开发支持个人用户。要是能力开放，我会将之前教大家做的 DeepSeek 联网版智能体进行升级。

同时豆包发布了最新的多模态模型。令我惊喜的是，它在现场解决了我一个很头疼的问题。这让我忍不住在现场就分享了出来！

在「文档内容审阅批注」场景下，豆包新推出的思考模型，居然帮我实现了直接输出Word批注结果。这可是我一直梦寐以求的功能！

合同审查可使用。内容润色也能使用。还有很多场景都能使用。一个小创新解决了共性问题。此共性问题跨多个领域。

这个方案还被 MacTalk 大佬在文章中分享了，开心hh

要是与豆包的视觉能力相配合 能够一键自动识别作文内容 进而实现自动批改 想象一下 老师们无需再熬夜批改作文 家长们可随时给孩子的作文提供专业反馈 这种改变会让众多人受益

希望AI能为我们带来越来越多这样的时刻