AI编程智能体的能力增长速度极快，最新研究揭示了这一“新摩尔定律”，若AI智能体的任务时长持续以每4个月翻倍的速度增长，到2027年它们有可能完成长达167小时的月级任务！

编程智能体能完成的任务量，正以爆炸式的速度增长！

而且，这一趋势还在加速。

2024年到2025年期间，它们的任务处理能力每隔4个月就会实现翻倍，在2019年到2025年这个时间段，翻倍周期为7个月。

22号，AI研究网站AI Digest发表了上述观点，该观点揭示了一个新的定律，此定律是关于AI智能体的摩尔定律 。

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从图表中能够清晰看到这一趋势，任务时长呈现出增长态势，其增长轨迹几乎是一条陡峭的指数曲线。

2019年，GPT - 2仅能处理简单任务，且处理时间不到1秒；2022年GPT发布时，AI已能够完成编程任务，完成时间为30秒。

现在，智能体可以自主完成人类需要一小时才能完成的编程任务。

顶尖的AI系统能够完成的任务长度，正呈现出指数级增长的态势，其增长速度为每7个月就会翻一番 。

这个趋势是METR的研究人员发现的。

他们挑选出2019年到2025年期间最强的AI模型，对这些模型在大约200个任务上的表现进行测试，这些任务主要是编程任务，还包括一些逻辑推理任务。

然后，他们对AI的成功率与每个任务的长度进行了对比，任务长度指的是专业人士完成这些任务所需的时间，其时长从不到30秒到超过8小时不等。

测试过所有模型后，出现了两个明显的规律：

接下来是什么？

这个指数增长的趋势看起来很稳健，没有停下来的意思。

如果按照这个趋势推算下去，AI智能体将能够完成：

2026年：2小时的任务；

2027年：1个工作日（8小时）的任务；

2028年：1个工作周（40小时）的任务；

2029年：1个工作月（167小时）的任务。

最近，这一趋势还在加速。

2024年到2025年期间，时间跨度呈现出一种规律，即每4个月任务长度就会翻一番。而在2019年到2025年期间，情况有所不同，是每7个月任务长度翻一番。

按照2024 - 2025年加速的趋势进行推算，这种趋势是每4个月翻倍，据此推测，AI智能体有可能在2027年完成月级任务，该任务时长为167小时。

然而，只观察一年的数据来给出预测，可能会不太稳定，实际的进步速度，也有可能会放缓。

不过，考虑到这个趋势已经开始加速，它很可能处在一个增长轨道上，这个增长轨道比指数增长还要快 。

这也十分符合直觉，随着增长轨道呈直线上升，1周任务和2周任务之间所需技能存在差距，这种差距可能比1年任务和2年任务之间的差距更大。

此外，随着AI能力不断提升，它们在开发更强大AI这件事上的作用会变得越来越大，这种情况可能会导致超指数级增长。

智能爆炸

AI智能体能力得到提升，这会反过来加速更强大AI的研发，进而形成飞轮效应，即更强大的AI智能体能够更快地开发出更先进的AI系统，最终进一步提升能力。

这种正反馈循环有可能致使超指数增长，甚至引发「软件智能爆炸」，也就是说AI能力会在短时间内急剧提高，大幅超越人类的水准 。

此外，算法进步也在推动这一趋势。

METR的研究显示，近些年来AI在算法效率方面有了提升，这种提升明显降低了计算资源的需求。

采用更高效的预训练方法，再结合更高效的后训练方法，即便硬件资源没有增加，AI智能体的能力也能够快速得到提升。

AI智能体任务时长呈现指数增长，这有可能成为人类历史上极具变革性的趋势之一 。

它能够在短时间之内完成复杂的任务，这将会对软件开发领域产生彻底的改变，也会对科学研究领域带来彻底的改变，还会对医疗诊断领域造成彻底的改变 。

一个AI智能体，它能够自主完成月级任务，可以完全自动化软件工程项目，甚至能独立进行科学研究，进而大幅提高生产效率。

这一趋势带来了潜在的社会挑战，AI智能体能力快速提升，人类社会可能难以适应这种变化。

许多传统职业或许会面临自动化，人类或许得转向更具创造性的角色，人类或许得转向更具策略性的角色。

参考资料：

本文源自微信公众号“新智元”，作者是新智元，由36氪经授权后进行发布。