5月1日，《科创板日报》记者黄心怡报道，阿里巴巴在“五一”节前开源了新一代通义千问模型Qwen3，并且一下子开源了8个版本。

阿里千问大模型官网用“思深，行速”描述Qwen3，这意味着Qwen3是中国公司推出的首个混合推理模型，它在同一个模型里融合了“推理”与“非推理”模式，还能够依据不同问题选择“快、慢思考”。

最新数据表明，阿里Qwen系列大模型的累计下载次数达到了3亿次，基于Qwen的衍生模型数量超过了10万个，在全球范围内排名第一，Qwen3发布后吸引了众多开发者进行使用和测评。

Qwen3提供了不同参数的模型版本，其中有2款30B的MoE模型，还有235B的MoE模型，另外还有0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。阿里方面表示，千问3的30B参数MoE模型，只需激活3B，就能达到上代Qwen2.5 - 32B模型的性能，千问3的稠密模型，例如32B版本的千问3模型，能够超越上一代Qwen2.5 - 72B的性能。

多名开发者告知《科创板日报》记者，此次发布的千问3系列里，小参数量模型表现出色。32B模型表现优异，小参数量取得了良好的效果，这对大模型应用研发人员或公司而言是一项福利。毕竟大参数量成本过高。就目前情况而言，32B性价比最高，235B相较于千问2.5提升不太显著，而32B能呈现出当前的效果着实不错 。

有业内人士猜测，千问3在小参数模型方面着力，主要是针对苹果生态做准备。之前，阿里董事局主席蔡崇信对阿里与苹果在手机上合作实现AI的传闻进行了回应并给予确认。今年4月有最新消息传出，苹果正在积极推进在国行版iPhone上引入AI功能的计划，且打算在2025年中期前让该功能在国行iPhone上出现 。

▍并非全面碾压DeepSeek R1

Qwen3发布后，有媒体报道称其性能全面超越同样开源的DeepSeek R1 。然而，《科创板日报》记者留意到，每家大模型公司在公布自身大模型测评数据时，所采用的指标或许各不相同，或者仅公布自身得分较高的测评测试。所以，较为公允的第三方测评更具说服力。

著名华裔AI学者吴恩达的公司Artificial Analysis，对包括Qwen3和DeepSeek R1在内的大模型进行了测试，测试结果显示，Qwen3只是在某些指标上超越了DeepSeek R1，并非全面碾压。

在“GPQA钻石：博士级多学科”项目测试里，Qwen3 235B的测试结果是70分，该成绩与DeepSeek R1的71分相近；在“LiveCodeBench：编码能力”项目测试中，Qwen3 235B的测试结果为71分，此成绩高于DeepSeek R1的62分；在“MATH - 500：高难度数学”项目测试中，Qwen3 235B的测试结果是93分，低于DeepSeek R1的97分成绩；在“MMLU：通用知识基准”测试中，Qwen3 235B的测试结果为83分，与DeepSeek R1的84分接近；在“AIME2024：数学推理中等挑战，泛化能力参考”项目测试中，Qwen3 235B的测试结果是84分，高于DeepSeek R1的68分成绩。

因此，业内普遍认为，从总体情况来看，Qwen3推理模型的整体表现稍微优于R1，然而与R1相比并没有太大的突破，还达不到“全面碾压”的程度 。

▍小参数模型远超预期

另一名开发者向《科创板日本》记者透露，此次千问3系列中，超大参数模型未达预期，然而小参数模型却远超预期 ，其表示“4B模型在数学能力方面着实让我感到惊讶” 。

小参数量模型的特点是能够主要用于端侧部署，4B模型可用于手机端，8B模型可用于电脑和汽车端侧，32B模型可用于企业大规模部署，它也适合有条件的开发者上手。

开放传神（OpenCSG）联合创始人陈冉觉得，通义大模型的出现充分证实了大模型领域的金律“模型天天在变，不变的是数据沉淀”，这也再度表明开源是技术创新的关键所在。在技术方面，仍在持续努力推进，目标是降低成本、提高效率，种类较为齐全，不过核心创新点还有待进一步观察。

《科创板日报》记者留意到，千问3发布后，上下游供应链迅速展开适配与调用工作，英伟达、英特尔、联发科、AMD等众多头部芯片厂商都纷纷对千问3进行适配 。

《科创板日报》记者从英特尔处得知，英特尔在车端舱内已完成对新发布的千问3系列模型的匹配。国产芯片厂商海光信息宣布，其DCU完成了对Qwen3全部8款模型的适配与调优，这些模型覆盖235B、32B、30B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B各种参数。

算力成本降低，性能得到提升，业内分析普遍觉得，千问3为即将来临的智能体Agent以及大模型应用的爆发给予了更好的支撑。阿里云智能集团副总裁霍嘉在接受《科创板日报》采访时讲道，“模型推理模型能力持续提高，致使当前在业内存在共识，今年会是AI应用爆发的真正元年。”

▍通用Agent在工程和技术两个方面仍面临挑战

华创证券在对千问3大模型进行评价时表示，Agent训练与落地成了AI+叙事的下一个重点。天风证券觉得，AI Agent市场规模有超过一万亿的可能性，通义千问已推出多行业垂直生态体系，有成为B端Agent链主的希望。

《科创板日报》留意到，在第八届数字中国建设峰会举办期间，中国一汽正式推出企业智能体OpenMind，这是汽车行业首个针对全集团运营管理的AI Agent，它是基于阿里通义大模型构建而成的。

此外，中国电信、蚂蚁集团等也都纷纷发布了与智能体相关的平台，目的是加速AI Agent在政务、金融等领域落地。其中，中国电信正式发布了星辰行业Agent平台。而蚂蚁数科面向金融机构发布了智能体开发平台Agentar 。

不过，通用Agent在工程方面面临挑战，在技术模型方面也面临挑战 。一名业内人士表示 ，“实际上能够处理通用任务的并不多 。实际上能够处理复杂任务的也并不多 。这些产品要么不够通用 ，要么无法应对复杂的任务 。”

阿里云CTO周靖人，同时也是通义实验室负责人，近日在接受媒体采访时透露，今年在大模型领域，有两个相对确定的进展，属于两条主线。其一，在模型能力方面，会继续在类人思考以及多模态方面取得提升。其二，模型和底层云计算系统将实现更深度的结合，能够同时提升训练和推理效率，进而让模型更加好用、更加普及。

在谈到DeepSeek R1的时候，周靖人说道，DeepSeek具备算力，拥有Infra层，也有模型，然而却算不上是一个完整的云服务 。“我们有一个核心的认识，那就是大模型的发展和云体系的支撑是无法分开的。”

谈到国内外大模型竞争对手之间相互追赶的情况，他觉得，市场空间非常大，欢迎大家一同来推动AI产业的发展 。关于谁处于领先地位，他讲道：

“还是看市场反馈，把选择权留给客户。”

（财联社记者 黄心怡）