明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了——

提示词工程师，无需编写代码，不受专业限制，不考量学历，仅需钻研如何与AI交流，便可在2023年获得25至33万美元的年薪。

但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。

微软开展了一项涉及31000名员工的调查，该调查显示，提示词工程师已成为公司在未来12至18个月内倒数第二个不想新增的岗位。

与此同时，在招聘平台Indeed上，提示词工程师的检索次数也出现了变化，这种变化如同过山车一般 。

要知道，当年这一新设立的岗位，获得了OpenAI奥特曼的认可，也得到了AI大神卡帕西的认可。

2年时间过去了，懂得提示词工程确实仍然是一项技能，然而衍生出来的岗位已经不那么具有刚性需求了。

搞AI课程培训的高管表示：

提示工程已成基本必备技能

梳理现状，提示词工程领域现在呈现出三个新趋势：

1、AI可以自动化提示词工程

2、普通人上手门槛变低

3、企业需要更加复合型人才

最初，提示词工程师的工作内容有了定义，其工作内容是，要让AI发挥出最大的潜力，要使用合适的描述。

最早一批开设该岗位的AI公司中有Anthropic，它是Claude的打造者 。

2023年3月，他们给提示词工程师提供年薪，年薪在25万美元到33万美元之间，具体要求较为抽象，其中包括要有黑客精神，要喜欢解密，要善于沟通，还要能让模棱两可的问题变得清晰等 。

仅有的硬性要求是，要具备基本编程技能，要具备基本QA技能，要熟悉大模型的架构，要熟悉大模型的运转。

但2年后，Anthropic招聘中已经不见提示工程师踪影。

同时，还推出了一款工具，它能够快速优化提示词，名为Prompt Improver 。

它可以自动撰写提示词，或者对提示词进行优化，不但能够助力开发者迅速从其他模型迁移到Claude，还能进一步提升企业级AI开发的效率。

巧合的是，谷歌在不久前发布了提示词工程白皮书，把提示词诀窍传授给非技术用户。

这意味着技术厂商借助标准化工具，使得提示词工程的门槛进一步降低，哪怕是完全没有经验的新手，也能够依据上述这类工具或方案，解决基础的提示工程问题。

从更宏观的角度去看，如今企业们对提示词工程师的需求，也在普遍减少。

一份由微软委托进行的调查表明，提示词工程师已成为企业最不想增加招聘数量的岗位之一（处于倒数第二名的位置），相比之下，大家更倾向于招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。

人力资源公司Xpheno的招聘业务主管称，AI行业对提示词工程师的需求正慢慢趋于平稳，在全球范围内，过去三个季度几乎保持一致。

对基础模型更了解的人才，对AI安全治理更了解的人才，对数据更了解的人才，对云计算更了解的人才。从长远来看，对纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。

但现阶段，市面上依旧有提示词工程师的招聘需求。

如今在猎聘上，依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业，更多集中在垂直行业领域，这些企业或是服务于垂直行业的技术提供商。

他们招聘的提示词工程师，也需要更懂行业。

格灵深瞳在招聘时，明确表示这个岗位要对政务业务知识有深入的了解 。

总之在短期内，提示词工程师这一岗位不会完全消失。

但它还能存在多久？这可能要取决于AI的进化速度了。

未来，每个人都要懂提示工程

其实在提示工程师变得非常火爆的时候，就有人提出了这一岗位存在着底层逻辑，那就是AI还不够聪明 。

当时，大模型的智能水平处于有限状态，常常需要经过精心设计的提示词，才能够给出用户期望得到的回答。

两年过去了，当初最为强悍的GPT-4被OpenAI从GPT中下架，大模型的智能水平今非昔比，即便没有完美的提示词，模型也能够给出更好的回答。

与此同时，借助一些简单的交互设计，大模型能够更精准地理解用户的问题 。

比如模型会进一步追问，帮助用户细化需求。

又或者，它会自动对用户的问题进行提示词优化，比如结合上下文，增加细节等。

此外还有一个趋势不能被忽视，AI正朝着更具个性化的方向发展。

用户与AI的交流日益增多，每个人都能够构建起一个属于自己的知识库，AI也会愈发像私人助理。在这样的情形下，AI对用户有了更深刻的理解，通用化的提示词工程或许就不再具有实用性了。

最后，AI正逐步渗透进每个人的日常工作与生活。以国内DeepSeek热潮为例，与AI对话已不再新奇，企业也开始迎接AI浪潮，展开新一轮智能化升级。

几乎能够预见到，在未来的时候，人们会使用AI，这就如同当下人们使用office那般平常。

那，还需要花大价钱招聘提示词工程师吗？

显然是更全面的打工人更有性价比啊（doge）。

你觉得呢？

参考链接：

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