5月7日，IT之家报道，华为在4月底公开信息显示，清华大学与华为共同打造了行业内首个园区网络智能体。这一智能体与清华的DeepSeek深度协同工作，能够自主处理网络故障，从而将网络运维带入了从“被动应对”向“自动驾驶”新时代的跨越。

华为指出，在校园网络运维过程中，一个不容忽视的问题在于，当用户遭遇网络故障或卡顿等问题并向运维人员反馈时，运维人员常常难以给出详细的网络质量报告或准确找出故障的根源。这种现象不仅会损害用户的使用体验，还使得清华大学的网络运维团队承受着巨大的工作压力，迫切需要借助智能化技术来实现运维模式的创新与突破。

我国各高校普遍存在众多厂商提供的设备、分散的管理界面以及运维数据的孤立问题；校园内网络设备数量超过万台、日均终端接入量超过十万台，在线教学、智慧课堂等无线化需求不断上升，而传统的“人工监控设备”的管理方式已经难以满足这一需求。

除了支持华为及现有第三方网络设备外，还需将清华园内超过三万台的AP、三千多台交换机以及十七万台终端设备转化为数字空间中的信息点（犹如繁星点点），并且还要让AI掌握“宿舍Wi-Fi不畅”以及“用户离线”等问题背后的故障诊断与解决策略。

为了迎合清华大学对未来智能运维的需求，该校与华为联手推进技术创新，借助华为的iMaster NCE-CampusInsight平台，对网络状况及用户感受实施数字化复制和模拟，同时将网络、用户、终端等多元数据直观地呈现于一张“网络虚拟图谱”之中。清华大学采纳了DeepSeek大模型这一创新技术，实现了从繁杂的菜单式交互向自然语言交互的转变，借助智能体的自主处理能力，有效应对复杂网络环境中的故障，显著提高了网络运维的效率以及师生对网络服务的满意度。

为应对多厂商管理难题、运维数据分散、缺乏统一监控视角等挑战，华为iMaster NCE-CampusInsight系统借助Telemetry、SNMP、Syslog等协议，有效突破了多厂商数据隔离的障碍。该系统取代了清华大学原有的多个运维平台，成为全校设备状态监控、网络流量分析、异常数据解析的唯一平台。它全面支持从日常巡检到重大活动保障等各个场景的数字化运营需求。

当3万设备、7万师生用户、17万终端的网络使用数据在数字地图上直观呈现时，iMaster NCE-CampusInsight借助数字孪生技术和建模方法，打造了一套体验评估体系。该体系能够实时监测用户的网络体验，并在时间和空间两个维度上，将用户的网络使用情况以图形化的形式全面展示。这些展示内容涵盖了接入地点、接入时刻、接入过程（包括关联、认证、DHCP等环节）、体验品质、漫游状态以及遇到的问题等多个方面，从而助力网络工程师迅速解决用户遇到的网络体验不佳问题。IT之家附示例图如下：

华为宣布，NetMaster 网络智能体引领校园网络运维步入“自动驾驶”的新纪元，这一转变的关键在于与清华大学本地部署的 DeepSeek 深度合作，共同打造了两项关键能力：网络运维的协同助手和网络Wi-Fi优化的智能代理。

“网络运维Copilot”创新了系统交互的方式，使得“自然语言交互”在清华园内得以成为现实。用户只需输入“xx 用户下载速度较慢，请查明具体原因”，系统便能准确把握用户需求，并自动调用iMaster NCE-CampusInsight系统，搜集用户的移动轨迹、网络使用体验、设备运行状况等相关数据。随后，系统将在网络数字地图上迅速识别出AP信道的干扰问题，并向用户推荐“调整频段和优化功率”的解决方案。这种“脑图联动”的展示方式不仅增强了大型模型回答的可靠性，而且显著降低了运维工作的难度。

网络智能体的网络运维助手Copilot，具备自然语言交互功能，并能实现脑图联动的效果展示。

“Wi-Fi优化代理”作为业内首款解决网络问题的智能代理，全天候无间断地守护着清华宿舍区各房间内的Wi-Fi网络。它能够感知AP的部署位置、环境干扰以及终端用户的网络体验。一旦发现Wi-Fi网络存在覆盖不足、干扰严重等典型问题，便能在覆盖范围、干扰程度、频宽以及负载等多个方面，推理出最佳的解决方案，并自动执行。

网络智能体的Wi-Fi优化代理正在自动处理Wi-Fi网络中的问题。