产业的智能化高度依赖于人才的创造力。如今，这已成为全社会的共识。但能够更好连接产业与技术的产业+AI交叉人才从何而来？这仍然是一个很难回答又必须回答的问题。

一位国内理工科老师在接受采访时向我们提到：不要限制学生，不要鄙视他们，不要低估他们，不要画一个框架。我们可以提出非常难的问题，不需要标准答案，让他们主动去尝试、测试，甚至做二次开发。老师只是传递工具、演示工具基本用法的人，但千变万化的用法需要学生根据自己的兴趣去解决。

但提出具有挑战性的问题却难倒了许多大学。

以化工行业为例，矿山、油田、工厂中萌芽了大量的问题和智能化需求。教师和学生通常生活在“象牙塔”中，很少有机会接触真正的工业问题，更不用说使用人工智能了。工具应用于场景，解决问题。另一方面，化工企业却面临着招聘和留住员工的困难。他们急需智能创新人才，但在推动人工智能在行业大规模落地方面进展缓慢。

也许聪明的你已经想到了，为什么行业不能设问题，让人才来回答问题呢？

今年6月，首届全国化工行业人工智能应用创新大赛正式启动。本届大会由中国石油和化学工业联合会主办，华为技术有限公司、中国科学院大连化学物理研究所、化工人才交流劳动就业服务中心承办。

本届大赛历时6个月，共有来自全国159所高校、89家企业的394支队伍参赛。经过激烈角逐，决赛终于在12月29日到来。

本次比赛非常特殊，也很有代表性。

其特别之处在于，探索了针对行业特点的人工智能人才培养模式。与以往人工智能大赛更多关注计算机、编程等问题和数字化人才不同，本次大赛首次全面关注人工智能与化工融合的应用和人才培养；

具有代表性的是，大赛涌现出许多优秀的人工智能应用案例，涵盖了化工行业生产的各个环节，从原材料采购、生产过程控制到产品质量监控、物流配送等，为化工企业提供了丰富的实践参考。而借鉴已成为行业智能创新的重要途径。

接下来，我们将走进这个火热的舞台，看看新型化学AI人才如何在这里成长和培育；智慧化工的火花如何在这里一一点燃。

“与人工智能的意外邂逅，为传统工程开启了无限可能。”本次大赛一等奖获得者、来自天津大学化工学院的何长青在获奖感言中说道。

此前哪些因素阻碍了化工与AI的相遇？具体来说，化工行业与AI技术的差距来自于几个方面的不足：

1、培训能力不足。字段之间存在间隙。高校仍以传统化工课程为主，缺乏化工+AI课程和教材。教师本身也在经历着AI入门的“阵痛”，很难系统地快速帮助学生入门AI。

2、缺乏实用土壤。传统模式，如校企联合培养，服务的主题更多。学术界与工业界的融合有待提高。技术成果在行业内落地实施难度较大。企业缺乏足够的研发能力和人才，行业应用创新困难。

3、缺乏专属舞台。近两年的AI大赛、开发者大赛很少涉及化工行业，无法提高行业AI人才培养的效率。需要一个专注于化工智能化的专属舞台，激活行业人才的创造力。

让化工与人工智能相遇，高水平、开放的竞争无疑将是一条快车道。能够汇聚产学研的力量，提出行业的现实问题，让化工专业学生和化工企业人才快速成长、孵化创新。

首届全国化工行业人工智能应用创新大赛填补了这一空白。

为了弥合化工行业的需求与人工智能技术发展之间的差距，大赛首先需要解决的就是让之前的不足“从无到有，从有到卓越”。为此，大赛通过早期资源的引入，收集了行业的真实需求，提供了必要的算力，并通过精心设计的竞赛机制，为人才和产业的双向流动铺平了道路：

1. 获取资源。华为联合青岛科技大学、华东理工大学共同开发“AI赋能化工”系列课程，也带来升腾算力，解决化工行业算力不足的实际困难。高校AI人才培养流程。

2. 进入场景。大赛将行业内真实的共性问题带到高校赛场，众筹共同打造化工+AI场景应用。参赛队伍既可以根据竞赛主题和内容，解决公开赛题，选择化工人工智能场景并提供场景解决方案，也可以接受领先化工企业根据企业实际问题提出的命题，结合真实场景和实际情况提供解决方案。公司提供的场景。数据用于制定难题的解决方案。

3. 进入舞台。在赛程设置上，特别鼓励校企联盟，鼓励企事业单位组成混合队，优势互补。为学生提供接触真实工作环境和变化的机会，激发人才对行业的兴趣。例如，中海油惠州石化有限公司、中南大学、深圳市力维智能科技有限公司联合组建“智能先锋”团队，充分发挥各自产学研优势。

化工人才看到自己的作品和成就在行业中闪耀时，会充满成就感，减少对传统学科的焦虑和困惑，真正践行“人工智能是一回事，力量是一回事”。

据统计，本次大赛吸引了全国159所高校、89家企业的394支代表队师生报名，孵化了200+化学人工智能应用，识别了100+化学场景问题，涵盖了从基础化学研发到应用的各个领域。到工业应用。创新成果丰富多样。

可见，本次大赛将学术界与工业界、象牙塔与现实场景、化工人才与AI技术紧密联系在一起。

当成千上万的化工人才来到行业，面临前所未有的问题和挑战时，他们点燃了行业智慧的火花。

从参赛作品来看，化工人才的AI亮相不仅提供了精彩的解决问题思路和创造力，也为行业企业贡献了真正的实用价值。

华南理工大学“重生我在中国烧陶瓷”团队利用AI赋能建陶配方智能优化，改进陶瓷配方，获得原材料成本最优配比。已在佛山中瓷劳联试点，显着降低了成本，提高了效率。实现了一系列成果转化，获得本次大赛三等奖。

中海油惠州石化作为数字化转型领先的化工企业，在日常生产经营中存在对生产流程进行整体智能优化的需求。因此，它联手中南大学、力微智能，发挥产学研各自优势，组建“智能先锋”团队，基于多层次Segment生成深度学习技术，可挖掘海量生产的价值数据并实现大型加氢裂化装置全工艺参数的智能优化决策，每年可帮助惠州石化节省7900万元（按年炼油2200万吨计算）。案例还获得了比赛的二等奖。

天津大学化工学院“寻金魔录道场在”团队在一等奖获奖感言中表示：期待人工智能赋予传统工程新未来。团队将AI应用到分离材料研发全流程，解决该领域研发范式转型中“上手难”等常见问题。巡金1.0到3.0经过多轮迭代，相关技术已应用于“三废”处理、重稠废处理等，油品降粘、重质油水乳化破乳等带来了累计经济效益向中石油、中石化等企业投资5亿多元。尤其是在切屑清洗材料开发领域，30天内实现了从“零基础”到全流程集成的快速研发，解决方案极具创新性。

本次大赛特等奖团队“思南煤气化RTO”经过近一年的探索，完成了极具挑战性且复杂的课题——全球首个粉煤气化设备先进控制与实时优化集成系统。过去，复杂的煤气化设备需要经验丰富的师傅才能完成。新人上手慢、容易出错、效率低。为此，杭州思南智能科技有限公司与云天化、华东理工大学、华为等多方合作，打造了全球首个基于盘古大数据集信息控制与实时优化于一体的系统。模型技术，并将这个设备交给AI来操作，目前为止取得了比较好的效果，每年为工厂节省1000万元以上。

可以说，广阔的工业场景中，存在着象牙塔里难以想象的问题，人才施展才华的天空无边无际。

除上述案例外，本次大赛还孵化了数百个智能场景和化工应用，不仅让化工人才在实战中磨练数字技能，也为化工行业积累了大量的化工AI资产和数字资产。未来，通过大规模复制，行业智慧的火花可以燎原。

通过本次竞赛的提问，我们会发现行业内智能细分场景众多，涉及的技术系统复杂，不同领域的工况和需求也存在巨大差异。因此，没有一家企业或大学有能力、有条件独立完成化工全场景的智能化。产业的智能化升级离不开一个重要条件，那就是产学研用的融合。

近年来，产学研用一体化政策密集出台。例如，《十四五规划纲要》明确提出“形成以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系”。

但在实践中，如何高效汇聚学术界、产业界、政府、行业组织等多方力量，打破不同角色之间的壁垒？有效的出行方式还需进一步探索。

而本次比赛无疑是一次成功的探索。

综上所述，大赛可以成为产学研融合的聚集点，也是产业智能化的转折点，迅速拉近传统学科与人工智能、产业界与学术界的距离。

从本次大赛中，我们不难看出化工行业的几个变化：

一是人才与产业更加紧密。产学研资源为己用，化学人工智能人才释放出无穷潜力。他们在兴趣的引导下，找到了大量解决产业问题的方案。已孵化100多个场景、200多个应用案例，创新效果显着。

二是共识不断强化。为期六个月的大赛也是产学研界频繁互动、深入交流的机会。总决赛期间，中国石油和化学工业联合会、行业企业、高校、科研机构、华为等共10家机构共同发起了“共建产教融合生态圈，共同培养化工AI复合型人才倡议”其中提到，化工+AI复合型人才培养是一项系统工程，需要政府部委、高校、科研机构和企业的共同努力。特别强调加强产学研合作。

三是产业智能化机会空间进一步打开。行业智能化方兴未艾。当然，一场比赛是不够的，但它可以探索需求并引领前进方向。

比如决赛时，有老师建议这次比赛以兴趣驱动，以后可以以场景、应用需求驱动。企业可以提供丰富的场景，建立统一的场景库，通过竞赛找到解决方案。

对此，企业也积极响应。例如，华为联合云鼎科技、华东理工大学、青岛科技大学、深圳科技、南京凯奥斯等化工行业合作伙伴，深入山东等化工企业所属化工厂能源集团联合煤化工、精细化工、炼油等不同化工领域有100多个人工智能应用场景，未来将逐步落地。

因此，比赛是起点，而不是终点。以首届化学人工智能大赛为起点，这一关系国计民生的重点行业和传统学科跃入智能时代，焕发出新的活力。新化工人才所展现出的耀眼才华，是未来智慧化工的火花。