1月3日消息，亚马逊云技术在2024年re:Invent全球大会上发布了大量新技术、新产品和服务，堪称“全栈联动大规模更新”。

据了解，这些创新来源于“实用”和“逆向工作方法”的理念。亚马逊首席执行官安迪·贾西表示：“我们对待包括人工智能在内的各种技术，并不是因为我们认为它很酷，而是因为它旨在解决客户面临的问题。我们称之为‘实用人工智能’。”

大规模更新的重点是什么？

亚马逊云技术生成式AI的三层技术栈再次得到强化。底层的Amazon Trainium2已经出现，64芯片互联的超级服务器也搬上了主舞台； Amazon Bedrock 的型号选择范围已扩大，重点关注成本、性能和速度。这一系列新的核心指标令人印象深刻。 Amazon SageMaker AI 的四项创新使模型训练更快、更具成本效益； Amazon Q Developer 的三个新代理丰富了开发人员的使用场景，新的转换功能将改变传统工作负载的现代迁移流程。

备受关注的自研机型亚马逊Nova也来了。其中有Nova Micro、Lite、Pro、专注于生成高质量图像的Nova Canvas和擅长创建高清视频的Nova Reel等型号。

数据显示，与 Amazon Bedrock 平台上表现最好的型号相比，Nova Micro、Lite 和 Pro 不仅成功降低了至少 75% 的应用成本，而且成为同类型号中计算速度最强的，提供了大为企业提供规模化解决方案。部署人工智能解决方案提供了经济高效的选择。

除了生成式人工智能之外，计算、网络、存储、数据库、基础设施等领域的一系列创新相互呼应。

新的10p10u网络支持超过20,000个GPU协同工作，也是亚马逊云技术中扩展最快的网络；新一代Amazon SageMaker将各种数据分析工具统一为一个集成平台，一站式解决各种数据集成需求； Amazon S3的新元数据功能使查找数据变得更加容易，S3 Tables存储类型进一步提高了查询性能；全新无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL重塑关系数据库的事务处理方式，实现强一致性的同时读写速度提升4倍。在数据中心，亚马逊云技术的新组件为最强大的AI负载添加液冷系统，通过AI实现多种冷却方式的灵活切换。

全栈联动方法论从何而来？

如何才能完成如此大规模的创新？网易科技在演讲和采访中了解到，亚马逊云技术非常注重“逆向工作方法”，即从客户需求出发，进行务实创新。

亚马逊云技术首席执行官马特·加曼（Matt Garman）提到，早期，许多科技公司构建了捆绑解决方案，试图覆盖一切。结果是大型、单一的解决方案，虽然很全面，但还算过得去。

后来他们意识到排位赛不应该是追求的终点。人们真正渴望的是最优的组件。如果能将所有顶级元素整合到一起就完美了。

基于此，亚马逊云技术的方法论是，几乎任何应用程序都可以拆解为独立的组件，而这些核心服务就是构建块。我们的想法是，如果您拥有在特定领域表现出色的服务，并且可以轻松地以新颖独特的方式集成它们，那么您就可以创造出色的成果，并且您将拥有更好的模型来利用技术创建公司。

据悉，亚马逊云技术现在拥有数百种服务，可以以独特而有趣的方式灵活组合。

近日，亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈晓健也表达了类似的观点。他表示，我们不仅在云的核心服务层面持续创新，也在从芯片到模型到应用的每一个技术栈上不断创新。实现突破，让不同层面的创新相互赋能、共同发展。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新，才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，帮助各行各业重塑未来。

2025年被称为生成式AI应用元年，智能代理的爆发迫在眉睫。正如亚马逊云技术首席执行官 Matt Garman 所说：

该工具集比以往任何时候都更丰富、更强大，而且现在是创新的最佳时机。 (定西)