撰文| 孙 玥

编辑| 龚 正

2025年估计要被冠名为“AI Agent元年”了。

武汉 AI 公司“蝴蝶效应”研发出的 Manus 横空出世，它代表国产通用 Agent（智能体）。Manus 能够帮用户分析股票，能够制作游戏，能够设计名片，能够筛选房产，还能够审查合同。它完全依赖云端算力和开源 AI 模型，距离成为一位电子秘书，只差一个情绪陪伴价值。

几个月前，市场关注的重点在于荣耀 AI 手机的智能助手。在无需人操作的情况下，它花 28 秒就点了 2000 杯奶茶。然而，用户若要享受这种功能，就需要付出更高的价格，因为市面上中高端 AI 手机的均价是非 AI 机型的两倍以上。并且，用户还需将自己的隐私（即用户数据）送给 AI 手机去学习。

Manus 出现之后，以后我们是不是就不需要购买昂贵的 AI 手机了呢？是不是也可以呢？

#01

Manus和AI手机，形成竞对？

上周，Manus在全网引起了轰动。大家对于这款 AI 应用存在诸多不同意见，比如对产品是否有护城河存在疑问，对是否存在饥饿营销存在争议，对训练成本是否划算存在看法，也对为何海外鲜见主流报道感到疑惑。然而，全网都非常期待能有一个新的“DeepSeek 时刻”出现。

Manus 与 DeepSeek 在模型层的创新情况不同，Manus 不是一个大模型。Manus 是基于大模型开发出来的一款“应用产品”，在业内，这款产品被称为“套壳产品”。

有一个比喻，或许能帮助普通读者理解。大模型公司若被理解为芯片公司，那么 Manus 就是一个基于芯片而开发出来的电子消费应用品。

这种偏应用层的产品开发思路，在肖弘以前的创业中有所体现。肖弘是蝴蝶效应公司的创始人，毕业于华中科技大学软件学院。

图| 肖弘

他人生中的第一桶金，被认为是源自于微信内容生态而开发的“壹伴助手”。“壹伴助手”能够帮助用户进行微信公众号的编辑以及内容的发布。据说，每月它能为肖弘带来上千万元的收入。

Manus 的创意逻辑与壹伴助手相似，它不追求底层技术的重大创新，而是专注于应用层面。大模型在 2024 - 2025 年时，早已进入“拼模型应用的时代”。百度李彦宏去年曾表示“2025 年将进入 AI 应用井喷的时代”。由此可见，今年或许还会有许多像 Manus 这样的情况出现。

其实，在业内，所谓的 AI Agent 并非一个新概念。2024 年，从百度到字节等头部大厂都制作了一批 Agent，并将其开放给普通人使用。人们把这些 Agent 称为自己的“AI 分身”或“电子秘书”。然而，这些 Agent 多未在全社会破圈。一是因为 AI Agent 对普通人存在理解成本；二是这些电子秘书缺少让人眼前一亮、易懂且易操作的划时代应用。

Manus 打出的卖点，相对而言比较能吸引人。它借助了 DeepSeek 所掀起的国产平替的这股风潮。目前它仅仅是一个 demo，关于真实的情况到底怎样，大家暂时只能进行猜测。

去年 10 月底，荣耀 AI 手机的 Agent 比 Manus 先在全网火了一把。 荣耀 AI 手机的 Agent 在去年 10 月底于全网率先火了起来。 去年 10 月底，荣耀 AI 手机的 Agent 在全网率先迎来了火爆的局面。

荣耀当时在岗的 CEO 赵明，用新发布的 Magic 7（平台补贴后售价 3768 元），给现场观众点了 2000 杯奶茶外卖。帮他点奶茶的，是手机内置的一位名叫 YOYO 的智能助手。

现场，YOYO利用 AI 视觉引擎来模拟真人的操作路径。它自动把手机内的美团外卖 APP 唤醒。接着自动去寻找周围的咖啡奶茶店。然后把 2000 杯订单智能地拆分成附近多家门店的接单上限组合。

整个点单过程中，除了最后需要手动确认付款这一环节外，用户无需进行任何干预。实际上，Agent 具备自己付款的能力，但为了避免引发大众的担忧，即担心“连我的财务密码你都学去了”，所以特地设置了人工输入密码这一环节。

图｜2000杯瑞幸送到荣耀发布会现场

荣耀 AI 手机具有较高的性价比。在市面上，像苹果最新推出的 iPhone 16e 以及三星 AI 手机等，其中高端 AI 手机的平均价格是非 AI 机型平均价格的两倍以上。

现在有了 Manus ，对于普通消费者来说，以后是不是不用买那么贵的 AI 手机也可以呢？两者是否会形成一种竞争关系呢？

#02

隐私是Manus和AI手机的共同命门？

大模型和 AI 的各类应用都很依赖“吃下”大量且高质量的数据，这两个条件缺一不可。否则，AI 生成的结果就容易出现“AI 幻觉”，也就是“AI 一本正经地胡说八道”。

Manus 若要成为用户的“电子秘书”，那必然会大量获取用户的隐私信息。它越发达，就越需要获得更多的数据来源和权限。到那时，它通过何种机制来保护用户隐私，自然会引发大量的关注。

事实上，AI 手机先行一步。目前，用户隐私保护存在问题，可视为一个“悬案”。例如，你是否真的愿意让 AI 手机知晓你的支付密码呢？是否会有那么一天，在你毫不知情的情况下，它自行开始花钱并替你做决定呢？目前，全行业尚未形成一个成熟的、系统性的解决机制。

一部 AI 手机通常会经由以下几个动作来获取你的隐私信息。比如荣耀手机自行点外卖这件事，它要达成这种行动上的自主性，需要历经三个关键环节。

一是“看数据”，智能体（例如 YOYO 智能助手）通过截屏、录屏或者相机拍摄的方式，能够“看见”屏幕上的内容，并且对其进行总结。例如，这个是美团 App，它的用途是点外卖；这个是微信，它的用途是进行社交和支付。

一是“听数据”这一行为。智能体能够理解用户的语音指令，并且可以将其拆解开来，转化为相应的任务流程。

三是“操作数据”这一方面。它能够模拟人类的手势去触摸屏幕，进而对 APP 执行部分操作。

看似已经很擅长自主学习了，然而目前的 AI 手机在对待用户的隐私以及信息数据方面，还处在一种“三缺”的状况之中。

2023 年，有关部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。该办法明确了在使用生成式人工智能技术时，不得侵害他人的肖像权、名誉权、隐私权和个人信息权益等。然而，这个暂行办法总体上只是确立了一个大纲，还需要进一步进行细化。

二缺治理主体。这个相对好理解。

AI 手机主要牵涉三方。一方是手机厂商，若手机内 AI 系统非手机厂商自研，通常会引用外部大模型；一方是 AI 开发者；一方是用户。这涉及到三缺利益协调机制。

这三方的实力存在差异，并非对等。在对用户信息数据的处理方面，三方未能达成一个共同的认识，也没有建立起协调机制。

目前的局面是这样的：即使 App 开发商没有与手机厂商达成合作，由大模型提供技术支撑的智能体（例如 YOYO），也能够模拟用户在 App 中进行读屏理解和操作，就好像“门禁大开”一样。在技术界，这被称作“视觉路线”，可以简单理解为，大模型“在一旁悄悄地看着”，就把相关本事学会了。

一种情况是，手机厂商会与 App 开发者达成协议，使得 App 向手机开放 API 接口，这样大模型就能获得授权，通过学习用户数据从而变得智能，在业界这种方式被称作“意图框架”路线，其含义可以理解为“我明白你的意图，我为你提供让路授权”。但这条路并不好走。因为 App 需要将自身的数据接口提供给大模型，这样就会存在用户隐私泄露的担忧。并且双方还需要为了利益进行谈判，这会导致成本较高。

AI 手机在隐私保护方面，还有很多课题需要去做，Manus 也是如此。对于分析股票、制作游戏、设计名片、筛选房产、审查合同等这些数据的应用，绝不能用“中国人愿意用隐私换效率”来敷衍。并且 Manus 目前是基于更开放的云端运算，通常认为端侧大模型在数据保护方面更有优势。

#03

Manus能和AI手机，能合体共生吗？

现在 Manus 只是一个应用，并非一个 App。从整体来看，该产品仍处于初级阶段。目前它似乎仅能在电脑端运行，而没有相应的手机端产品。

手机作为 AI 时代的一种终端产品，其重要性仅次于汽车，在未来它应该还是一个比较重要的 AI 应用入口。

Manus 与 AI 手机之间会形成何种合作关系，或许是能够去想象的。

目前市场上已有的 AI 手机在植入 AI Agent 这件事上，大多会采用两条路径。其中一条路径是自研大模型，这种方式虽然需要花费很多钱和时间，但是能够自己掌握“核心科技”。

一是引入外部大模型，这样可以少花钱就能把事情办成；二是存在缺点，即利益方会多头管理用户数据。

现阶段很多家在做的是“既要又要”。例如小米一方面和百度、腾讯等展开合作，把大模型技术运用到语音助手以及图像处理等方面；另一方面又自行研发 MiLM 大模型，以此来提升手机的 AI 能力。

华为与百度、腾讯等中国科技公司展开合作，把大模型技术运用到语音助手以及图像处理等领域。与此同时，它还自行研发盘古大模型，以服务于手机 AI 功能。

有业内机构进行分析，当下手机与大模型（包含 AI Agent 研发机构）二者处于短期的竞合态势。它们相互依存，首先一同把市场做大，对 AI 手机用户的心智进行培育，之后再收获市场。

在发展过程中，双方必然会为“谁来掌握用户数据”这一问题而持续产生摩擦，同时也需要进行利益协调。就如同在移动互联网时代，App 开发者与手机厂商曾经历了一段时期的激烈拉锯战。

App若要进入手机厂商，通常需要与手机厂商进行分成。并且存在一些十分热门的 App 具备了溢价实力，这类 App 会反过来向手机厂商提出要求。

有很多双方为利益而争执的案例。像《堡垒之夜》的开发商 Epic Games ，它对苹果 App Store 的 30%分成政策感到不满，于是在 2020 年提起了诉讼。

图｜苹果也面临来自App的利益之争

音乐流媒体 Spotify 在 2019 年向欧盟竞争监管机构进行了投诉。它指控苹果利用 App Store 的垄断地位来打压竞争对手。

现在换成了大模型开发者和 AI Agent 开发者。谁要过桥，谁要交费，竞争刚刚开始。它们并非是“非此即彼”的关系。所谓的解决方案是“利益再分配”。

Manus 处于产品早期，难以预先确定其商业模式最终会是何种形式。它可能是“一人成团”模式，通过收取会员费来实现闭环，完全无需依赖 AI 手机终端；也可能是为了更易拥抱广大用户市场，需要嵌入 AI 手机端，这一切都有待观察。

但如果是后面这种情况，就必然需要和 AI 手机方一起划分利益。只期望他们不会变成一同获取用户隐私数据的伙伴。