长三角是腾讯发展产业互联网的重要之地。腾讯会持续增强投入的力度。腾讯将为长三角企业给予大模型等一系列的解决方案。腾讯会为长三角企业提供自主创新等一系列的解决方案。腾讯会为长三角企业提供出海等一系列的解决方案。腾讯助力长三角一体化高质量发展。在腾讯全球数字生态大会上海峰会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强做出了这样的表示。

今年开始，以 DeepSeek 作为代表的开源模型迅速走红。腾讯作为坚定地拥抱开源的云厂商，一方面坚持核心技术的自主研发，另一方面积极拥抱开源模型，采取双轮策略。并且腾讯还在积极推进多模模型解决方案深入各个产业，目前已经在政务、金融、教育、消费电子、医疗、零售、文旅、传媒等 30 多个行业实现了落地。

2002 年的时候，腾讯在上海设立了办事处。腾讯几乎所有的业务在长三角都有持续的布局，这些业务包括阅文集团、腾讯云、游戏以及影视娱乐等。在前沿技术方面，腾讯在长三角地区建成了国内规模最大的 GPU 算力中心。腾讯于 2012 年创建了优图实验室，拥有超过 1600 项 AI 专利。同时，腾讯还为浦江数链提供技术支持，助力上海打造全国首个城市级区块链运营网络，并在政务、物流、贸易等 30 多个场景中进行试点。腾讯不仅服务了小红书这样的互联网企业，还服务了拼多多这样的互联网企业，同时也服务了 MiniMax 这样的大模型企业。腾讯助力了宝武这一头部企业创新升级，助力了上海电气这一头部企业创新升级，助力了上汽这一头部企业创新升级，助力了蔚来汽车这一头部企业创新升级，助力了天合光能这一头部企业创新升级，助力了无锡地铁这一头部企业创新升级。

长三角是中国经济发展的基石，其庞大的产业集群和丰富场景，为大模型落地提供了天然的试验场。这里有高密度的科技公司，有高端制造集群，还有数字化服务业态，这些对智能算力的需求呈现出爆发式的增长。在全球科技竞赛日益激烈的情况下，安全可控的自主软件创新技术，依然是支撑长三角产业数字化转型发展的重要基础。长三角地区是中国企业出海的重要枢纽，也是跨国公司寻求在华本地化发展的重要枢纽。腾讯的增长核心战略是拥抱 AI 智能化、融合创新、国际化，这与长三角地区的重要地位不谋而合。

现场，李强从算力智能这个维度进行了分享，分享了腾讯在长三角的标杆实践；李强从技术可控这个维度进行了分享，分享了腾讯在长三角的标杆实践；李强从 AI 普惠这个维度进行了分享，分享了腾讯在长三角的标杆实践；李强从敏捷出海这个维度进行了分享，分享了腾讯在长三角的标杆实践。

李强表示，AI 大模型正促使智能平权得以加速推进。所有的企业，不管其规模是大还是小，也不论属于哪个行业，都处在了同一个起跑线上。李强总结道：“在面对低增长这种新常态的市场环境时，过去的增长引擎的速度放缓了，而人工智能将会成为撬动未来的最为重要的变量。”

以下为腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强现场演讲全文：

尊敬的各位嘉宾、媒体朋友

大家上午好。

Dowson 刚刚整体介绍了腾讯的 AI 战略思考，同时也介绍了腾讯云在自主创新以及国际化方面的最新进展。

我接下来想从产业这个维度出发，和大家分享一下腾讯在华东地区所进行的智能化实践以及所产生的思考。

长三角是我国经济发展活跃的区域之一，开放程度高，创新能力强。它也是中国数字经济发展的重要基石。在人才基础方面有优势，在产业布局方面有优势，在地理位置方面也有优势。2024 年，长三角地区的 GDP 达到了 33 万亿。它以不到 4%的国土面积，创造出了中国四分之一的 GDP。

长三角三省一市是中国产业集聚的重要部分。它拥有 13 个万亿级产业集群。在这里诞生了 9 座万亿 GDP 城市。凭借着深厚的产业积累，长三角在数字经济发展方面处于全国领先地位。其数字经济增加值已经突破 12 万亿。

在科技创新方面，长三角处于领先地位。一大批人工智能和机器人公司如智元机器人、MiniMax、DeepSeek、宇树科技等在这里孕育并诞生。这背后体现了人才的聚集、政策的布局以及科研和创新技术的长期投入。在过去的几年中，长三角区域的研发投入呈现快速增长的态势，并迈上了万亿元的台阶。到 2023 年底的时候，长三角的发明专利有效量达到了 130 万件，并且在全国范围内处于首位。

与此同时，以上海作为中心的长三角地区是中国企业出海以及外企进入中国的重要枢纽。去年，长三角的外贸规模达到了 16 万亿，在全国进出口总值中占据 36.5%。长三角还拥有我国乃至世界上吞吐量最大的港口，其中包括上海港和宁波舟山港。2024 年，宁波舟山港完成了 13.77 亿吨货物吞吐量，并且连续 16 年位居全球首位。上海港的集装箱吞吐量有希望连续 15 年位居全球第一。值得一提的是，在去年，上海港完成的汽车吞吐量达到了 363 万辆，并且首次跃居到世界第一的位置，其外贸汽车吞吐量所占的比例超过了六成。

长三角地区毫无疑问已经成为中国数字经济发展的核心引擎。在 AI 智能化方面，它走在全国前列；在融合创新方面，它走在全国前列；在国际化方面，它也走在全国前列。腾讯作为发展产业互联网的重要阵地，正在积极参与长三角区域数字经济发展实践。

2002 年时，腾讯在上海设立了办事处，如今该办事处已升级为腾讯华东总部。腾讯的所有业务在长三角都有了实际落地，涵盖了阅文集团、影视娱乐、腾讯云以及前沿实验室等。在影视娱乐领域，腾讯打造的以上海发展为时代背景的电视剧《繁花》，已成为 2024 年电视艺术推动城市文旅发展的典型案例。比如位于南京东路的和平饭店再次走红，旅游热度持续飙升。

近年来，在长三角各省市，我们设立了腾讯云区域业务中心。通过采取一省一策的区域策略，我们能够贴身服务当地企业的转型升级。为了加强长三角地区的前沿技术合作与研发，腾讯落地了全资子公司“腾讯云数链科技”，并开展了对区块链底层和平台能力的探索以及业务落地工作。

产业的发展需要基础设施给予支撑。腾讯在长三角建成了国内规模最大的 GPU 算力中心，以此为长三角的产业数字化提供算力方面的支持。腾讯还踊跃参与上海浦江数链的建设，助力上海构建全国首个城市级区块链运营网络。凭借基于腾讯 TCE 专有云平台搭建的算力底座，能够支撑政务、跨境贸易、航运物流等 30 余个区块链标杆场景的试点工作。

在人工智能蓬勃发展的领域中，2012 年时，腾讯在上海创建了优图实验室。该实验室是全球人工智能视觉领域的顶尖实验室，在人工智能领域拥有超过 1600 项全球专利。并且，科恩实验室在国际大赛中屡次荣获大奖，为长三角的产业安全运营提供了保障。

在产业数字化方面，我们为小红书、拼多多、MiniMax等科技公司提供了服务；宝武、上海电气、上汽、上药等实体企业实现了升级。在政企、能源、医疗、交通、教育等众多产业领域，我们与行业的头部企业携手合作，打造出了一个又一个产业数字化转型的最佳实践案例。

长三角受益于数字经济的高速发展，其用云量和供云量在全国处于领先地位。高密度的科技公司、高端制造集群以及数字化服务业态，使得对智能算力的需求呈现出爆发式的增长。在这样的背景之下，算力已经成为一种紧缺的资源。如何能够将算力资源与产业数字化的需求进行精准的匹配，这成为了确保数字经济高质量发展的关键所在。腾讯的算力布局覆盖全球，能够为区域经济的发展提供坚实的底座支撑。 腾讯的算力布局在全球范围内得以实现，这种布局可以给区域经济的发展给予稳固的底座方面的支撑。 腾讯的算力布局覆盖了整个全球，能够为区域经济的发展提供牢靠的底座支撑。

在 AI 领域，长三角有着庞大的产业集群，也拥有丰富的场景，这些为大模型技术的落地提供了天然的试验场。怎样让 AI 的技术红利从实验室走出，来到田间地头，并且落到实处，真正实现普惠于人，这是当今整个社会共同面临的命题，而这也与腾讯科技向善的使命相契合。

全球科技竞赛日益激烈，可控的自主软件创新技术，依然是支撑产业数字化转型发展的重要基础。腾讯在过去的发展过程中，积累了全栈自主创新软件体系，如今正为长三角各行业客户提供技术服务，以此提升长三角战略科技的软件“硬实力”，进一步强化长三角基础创新的策源能力。

与此同时，近年来“逆全球化”的阻碍一直存在且噪声不断。国际化依然是当前全球经济发展的核心主线。长三角地区对于中国企业出海以及跨国公司在华寻求本地化发展而言，是重要的枢纽。在这方面，腾讯云也进行了积极的布局并且深度参与其中。

拥抱 AI 智能化，融合创新，走向国际化，这是腾讯云深化增长的核心战略。长三角在算力、人工智能、自主创新、出海等诸多方面有着产业布局，腾讯云的这一战略与长三角的产业布局不谋而合。围绕以上几个方面，我将向大家介绍我们在长三角的最佳实践。

MiniMax 是较早开始研发大模型的企业中的一个。2021 年的时候，腾讯与 MiniMax 建立了合作。在 MiniMax 大模型的研发进程里，腾讯给 MiniMax 提供了一系列将计算、存储、网络融合在一起的高性能智算产品，使得 MiniMax 能够把更多的精力集中在模型自身的训练以及工程化方面。

大模型训练中，算力的部署以及灵活调度很关键。尤其在算力资源紧缺且成本日益高昂的时候，要思考怎样让 GPU 发挥出最大性能。为给大模型企业提供服务，腾讯云研发了 HCC 高性能计算集群，还研发了自研的 IHN 智能高性能网络以及向量数据库等智算套件，将优势云产品集合起来，从而打造出高性能的 AI 基础设施。

在大模型训练阶段，当 MiniMax 有新的算力资源需求时，腾讯云 HCC 高性能计算集群从机器上架到开始训练的时间很短，只需 1 天。而业界通常是以月为单位，腾讯云 HCC 高性能计算集群相比业界大大缩短了时间，能够快速响应 MiniMax 的资源需求。

腾讯自研的 IHN 智能高性能网络发挥了作用，它把通信损耗降低到了更低的程度，让千卡集群的通信时间缩短到了 6%，这个时间仅为业界的一半。同时，GPU 利用率提升了 40%，这使得大模型的训练效率提升了 20%以上，并且故障定位也从以天为单位降低到了分钟级。

在数据处理阶段，我们提供了数据采集以及数据开发平台。通过数据集成服务，具备了海量异构数据的实时集成能力。这帮助 MiniMax 能够快速整合来自各个源头的原始数据。同时，还能发挥数据湖计算 DLC 的能力，支持数据实时写入。针对语料数据预处理过程中的长文本向量化处理，我们进行了大量的专项优化，从而帮助 MiniMax 节约了 30%的算力。

MiniMax 在快速发展时，开发了生文、生图、生视频等多种模态场景。腾讯云提供了性价比高且丰富的 AI Infra 资源，以此来支撑 MiniMax 提升推理效率。

MiniMax 在国内取得了成果，并且在全球也有了收获。凭借腾讯云覆盖全球的云计算服务，MiniMax 的服务能够在全球范围内稳定且高效地运行。其 C 端应用能够触达 180 多个国家和地区，B 端应用则覆盖了 20 多个国家和地区。

我们目前拥有坚实的智算基础设施能力，凭借此能力，已经为 90%的头部大模型企业提供了服务。

AI 能够帮助我们提升办公效率，也能够深入到各种场景中去解决各种棘手的问题，让技术惠及到每一个人，而医疗诊断就是其中一个具有代表性的方面。

迈瑞医疗是中国在高科技医疗设备研发制造方面处于领先地位的厂商。它还是全球医疗设备创新领域的领导者之一。其业务范围涵盖了全球 190 多个国家和地区。

腾讯正在和迈瑞展开合作，将 AI 的能力引入到 ICU 重症室。凭借混元大模型的能力，我们与迈瑞携手打造了全球首个重症医疗大模型，即启元重症大模型，使其成为了 ICU 医生具备重症思维的“AI 伙伴”。在 ICU 重症室，ICU 患者每天会产生大量数据，像心率、血氧、脑电波、呼吸机参数等。病情处于不断变化之中，医生需要在很短的几分钟内，从这些数据里抓住关键线索，以此来判断病情的走向，进而制定出救治方案。

过去，这种生死竞速之事全凭借医生的经验。现在，借助启元重症大模型，能够协助 ICU 医生对病情数据进行高效分析，还能处理文书工作，使医生可以将精力集中在治病救人上，最大程度地降低 ICU 医生的负担，给医生争取到更多时间，同时也为患者争取到更多生机。

目前，启元大模型已经在浙江大学医学院附属第一医院落地应用。

腾讯作为技术基座，为启元重症大模型提供了超强的“脑力”。这个“脑力”是万亿级参数和 7 万亿 Tokens，并且采用了大量医学数据，这些数据涵盖了 285 万医学实体、1250 万医学关系，还包含 98%的医学知识和文献，从而训练出了“懂医学”的医疗大模型。

海量医学数据使得 ICU 医生能够在 5 秒内梳理患者病情历程，能够提取关键指标，能够生成病情画像，还能够提供治疗建议，从而帮助医生快速决策。启元大模型整合诊疗数据后，还能高效地生成条理清晰、格式规范的病历，1 分钟内就能完成整个撰写过程，与过去全靠人工整理和撰写相比，效率提高了 30 倍。

在部署方面，我们与迈瑞医疗一同研究，运用模型量化、蒸馏和压缩技术，给启元大模型进行“瘦身”处理，使其能够在医院现有的计算资源上高效运行，从而实现临床“用得上、用得起”的目标，同时支持本地化部署，降低使用门槛，进一步保障了数据隐私。

腾讯与迈瑞展开合作，目前正在促使启元大模型在更多的医院场景中得以落地，以便为更多的医生在诊断决策方面提供助力。

软件自主创新，也是支撑区域科技创新、产业发展的重要基础。

城运中心是徐汇区统一的城运平台，它的目标是打造一个城市运维的“决策舱”，这个“决策舱”能够实现高效协同和综合决策。对于技术的底层要求非常高，既要做到可控，又要保证安全。随着“一网统管”建设的持续深化，全区城区治理面临着复杂的环境，同时日益增长的业务需求也带来了越来越多的基础资源和技术赋能需求。海量城市信息的分析以及决策，都对区数字底座提出了更高的要求。

徐汇区凭借腾讯 TCE 专有云平台的“一云多芯”能力，成功建成了全栈式自主创新的政务云平台。此平台支撑了徐汇区 80 余个政务业务系统稳定运行，整体上提升了城市运行效率，也增强了风险防控能力，进一步强化了城市管理在科学化、精细化、智能化方面的水平。

值得一提的是，凭借“一云多芯”政务云平台，徐汇区能够在区城运中心实战平台上，针对不同业务场景快速实现创新落地。今年 DeepSeek 大火之后，徐汇区城运中心在腾讯的支持下，迅速以政务云平台为基础，搭建了大模型智能中枢。该平台将混元大模型、DeepSeek-R1 等前沿多模态 AI 技术能力进行了深度融合，从而开启了从传统城市治理及政务应用模式向模型化转型的关键路径。

该架构采用私有化模式进行部署。它构建了一个大模型及 AI 服务体系，这个体系覆盖了“模型训练、部署、应用”的全生命周期。它深度融合了知识引擎、多模型协同以及高性能算力资源。通过这样的方式，缩减了应用大模型相关能力的投产路径。

已投产的模型能够做到秒级响应服务需求。在算力资源动态调度方面，模型（实例）的投产上线周期从原本的天级、小时级大幅度缩短到了分钟级。这有效地强化了区域政务云的服务能级，也协助徐汇区提升了大模型应用场景的支撑效率。在应用场景方面，为全区六千多名公务员构建了统一的知识库。过去查询政策或文件需要 50 分钟，现在能缩短至 5 分钟以内。过去查询单个文件需手动翻阅文档十多次，而未来只需进行 1 到 2 轮的知识问答就能获取。未来，更多的大模型场景能力将会陆续投入使用。

企业进行出海活动，参与到全球竞争当中，这依然是当前全球经济发展的主要脉络。长三角处在世界贸易的主要枢纽位置，它成为了外企进入中国以及中企出海的一个重要窗口。腾讯云不但满足了博世、麦当劳等跨国公司在本地的数字化需求，还协助老凤祥、天合光能等区域内的头部企业能够更加便捷地走向海外。

江苏常州，被称作新能源之都。在 2024 年，常州的新能源产业规模达到了 8500 多亿元，其新能源产业的集聚程度在全国位列第三。坐落在江苏常州的天合光能，属于光伏出海领域的头部企业，该企业的光伏组件在全球累计出货量超过 205GW，这相当于 9 个三峡水电站的装机量。

近年来，天合光能开始将产品、组织以及供应链推向海外，这就需要有全球一体化的数字底座。要构建一套能够面向未来的、全球化且一体化的 IT 基础设施，以此来支撑业务在全球范围内的高效运营。

天合光能借助腾讯云的 IOA 以及边缘安全加速平台 EO，构建起了全球统一的 IT 基础设施。这一基础设施能够有效支撑其全球光伏业务安全稳定地运行，其覆盖范围达到了 170 多个国家与地区，为 3 万员工提供服务，还实现了 600 多个业务的安全接入，并且接入 OA 系统的平均延迟小于 120 毫秒。

过去几年，国际化对腾讯云的快速增长起到了重要作用。它是腾讯云快速增长的核心驱动力之一。我们已经为超过 10000 家海外客户提供了服务。这些海外客户覆盖了超过 80 个国家和地区。一方面，我们有越来越多的中国头部企业开始出海，其中比亚迪、美的、长安汽车、广汽等都是我们出海服务的重要客户；另一方面，我们也为跨国企业进入中国市场提供全方位的云服务，像麦当劳、沃尔玛、宝马、奔驰等这些 500 强企业就是我们服务的对象。我们凭借领先的产品和技术能力，与此同时，已经与正大零售、GoTo、阿布扎比文旅局等众多海外头部企业达成了深度战略合作。今年，我们会继续加大海外投入，其中在中东计划投入 1.5 亿美元，并在沙特落地首个数据中心；在印尼计划投入 5 亿美元，要在印尼建设第三个数据中心。

腾讯拥有一站式的服务体系，目的是加速产业智能化进程，将技术落实到产业场景并创造价值。

在产品方面，我们自主研发的腾讯混元大模型运用了 MoE 结构。在通用基础能力以及专业应用能力上，它处于国内主流大模型的领先地位。腾讯混元大模型的能力正在迅速迭代升级，推出了深度推理模型混元 T1 和快思考模型 Turbo S。与“想一下再回复”的慢思考模型不同，混元 Turbo S 能够做到“秒回”，吐字速度提升了一倍。

我们面对大模型爆发所带来的算力需求，拥有一系列智算套件，其中包括 HCC 高性能计算集群、IHN 智能高性能网络、向量数据库以及容器等。这些智算套件能够为企业创新提供性能领先、多芯兼容且灵活部署的智算产品能力。

腾讯为推动融合创新发展，坚持“公私并举”的云计算发展战略。在实践中，它不断运用融合创新产品和技术，打造了“6T”全栈融合创新软件体系，其中包括数据库 TDSQL、操作系统 TencentOS、专有云 TCE 等。腾讯云的这些产品服务于政企、能源、医疗、交通、教育等行业的自主创新。如今，腾讯云有近百款产品被纳入工委会软硬件图谱，其产业供给能力在融合创新厂商中处于最领先地位，已取得近 1400 项互认证证书，是国产生态链中极为重要的厂商之一。

腾讯拥有中国互联网生态中丰富的场景。针对企业用户的智能化需求，我们对全套智能工具箱进行了升级，其中 TI 平台、CloudStudio 以及大模型知识引擎等都支持 DeepSeek 和腾讯混元的“多模调用”，这些工具能帮助客户完成大模型落地的最后一公里。同时，我们还升级了智算套件。我们推进了“混元大模型+开源模型”的多模解决方案，使其深入到行业应用中。此解决方案已经在金融、医疗、教育、政务等 30 多个行业和领域得以落地。

产品足够领先且场景丰富，这使我们能够把最易用的产品提供给用户和客户，从而提升用户的产品体验，也有助于客户降低成本、提高效率以及实现创新突破。当下，腾讯的超过 700 款应用已接入混元大模型，并且腾讯元宝在国内应用市场稳居前三位。

腾讯一直秉持着开放共赢的生态策略，“将半条命交付给合作伙伴”深深扎根于腾讯的生态基因之中。在大模型时代，腾讯是云厂商且坚定拥抱开源。一方面，腾讯开放接入先进的开源模型。另一方面，腾讯的混元大模型、语言大模型、文生图大模型、文生 3D 大模型以及文生视频大模型等多个模态模型都已开源。我们期望联合更多的开发者和企业，参与到 AI 的生态构建中，共同推动技术的发展与应用的落地，从而形成一个更加繁荣、多元的 AI 生态。

2025 年，我们面向伙伴正式开启“腾讯混元训练营”。此训练营会提供免费的模型技术资源，比如 tokens 等。同时，还会提供技术支撑，包括模型算法的快速响应以及模型调优支持。并且会提供腾讯的 C 端和 B 端流量生态。我们将与各行各业的伙伴和客户携手合作，一起打造大模型解决方案，以便更好地抓住大模型红利。未来，我们期望能与 11000 家伙伴携手，去开拓更广阔的市场。

今年开始后，DeepSeek 出圈这件事推动了智能平权。它使得“AI 普惠化”从概念转变为了现实。同时，也给基础研究、下游应用以及产业链协同带来了新的活力。

AI 智能化的浪潮会对产业进行重新塑造。如今，由大模型掀起的智能浪潮，使得所有的企业，不管其规模是大还是小，也不管它属于哪个行业，都处在了同一个起跑线上。

在低增长新常态的市场环境面前，AI 智能化或许能够为产业破局带来新的发展机遇。过去的增长引擎已经放缓，而人工智能将会成为撬动未来的最大变量。

我们只要携手共进，并且积极拥抱智能变革，就一定能够冲破增长瓶颈，还能够穿越周期，从而为增长提速。谢谢！