【编者按】

青年对于社会的重要性，就如同人体中的新鲜而充满活力的细胞。在百余年前的那个时代，《新青年》杂志凭借文字的力量，为新世界的到来高声呐喊。时至今日，新一代的青年们以算法为笔，以算力为墨，正在这个划时代的人工智能新世界中，为未来书写着答案。

4月29日，国家领导人莅临上海进行实地考察。他抵达徐汇区的“模速空间”大模型创新生态社区，对这里的创新氛围进行了深入了解。在此，他勉励在场的青年创新人才，强调“人工智能领域充满活力，更是青年人的舞台。”

新青年们与前沿科技展开交流，共同描绘人工智能领域的崭新天地。在这个五月，澎湃媒体集团特别策划了“AI时代的年轻力量”专题报道，聚焦于上海地区的智慧青年群体。

本篇走近在人工智能行业前沿深度探索的上海交大副教授戴国浩。

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戴国浩，年方三十三，身兼数职：既是上海交通大学人工智能学院的副教授，又是无问芯穹的联合创始人及首席科学家。他曾在清华大学度过了长达12年的学习生涯，从本科到直博再到博士后，积累了丰富的学术经验。2022年，他选择加入上海交通大学，并专注于稀疏计算电路与系统的科研工作。

这位“90后”科研人员在人工智能领域深耕多年，收获颇丰，不仅荣获了国际可重构计算领域顶级会议FPGA 2025的最佳论文奖，还摘得了集成电路和设计自动化领域顶级会议ASP-DAC 2025的最佳论文奖，更是在2024中国算力大会上被授予“算力中国·青年先锋人物”称号，以及第三届世界人工智能大会云帆奖·明日之星的荣誉。

戴国浩深刻体会到了教育领域与产业界之间的桥梁作用。他回忆起自己大学时期，查阅文献资料时需要查阅字典，而现在，文章甚至可以通过线上操作实现一键翻译。这些变化，让他感受到了学习模式与往昔相比的显著差异。

不容忽视的是，借助人工智能的力量，学习效果显著增强，然而这也对人们的思维能力提出了更高的挑战。戴国浩经常对学生说，要多加思考，积极交流，同时他自己也在内心深处思考，最为关键的科学问题究竟是什么？我们最终需要解决的问题又是什么？

戴国浩办公室一角。澎湃新闻记者 邹佳雯 图

在名师实验室耳濡目染，奔赴上海创造自己的价值

戴国浩深刻体会到人工智能在中国备受关注，这一现象始于2025年春节之后，那时大街小巷都在热议DeepSeek和春晚机器人。在此之前，人工智能似乎仅限于研究领域和学科范畴，而现在，它已经成为了热门的显学，并逐渐演变为更为广泛使用的工具，就如同多年前的计算机一样。

而戴国浩的学习之路，与人工智能的浪潮是同向而行的。

戴国浩在中小学时期便通过编程课外班对计算机基础知识有了初步的认识，随后在本科阶段，他踏入清华大学电子工程系的大门，并逐步迈入了人工智能领域的广阔天地。

戴国浩指出，电子工程专业具有广泛的培养方向，“宽口径”是其显著特点。电子专业涉及数字与物理世界的交汇界面，内容涵盖信号与系统、媒体与认知、数据与算法、电路与系统、电磁场与波等多个领域，以及物理层与器件层等众多知识与应用。按照这一大方向，人工智能也应被视为其中的一部分。戴国浩指出，人工智能的发展需要全面的知识体系，“过去人们可能只重视算法研究，而现在人们开始认识到数据、底层系统同样至关重要。因此，人工智能的发展更像是培养‘多面手’人才或团队的过程，他们从不同领域联合攻关，以期实现突破。”

自大二起，戴国浩便踏入了清华大学电子工程系汪玉教授的实验室。在那里，他深受熏陶，逐渐从一名学习者成长为负责小领域的研究者。随后，他成功发表了个人首篇论文，组建了首个团队，并开始承担起更重要的研究方向。在此过程中，他不断强化交叉学习的理念。如今，他专注于的稀疏计算电路与系统领域，正是人工智能与集成电路两大领域的交汇点。

在实验室那段时光里，戴国浩目睹了国内高校在知识产权转化领域的一个极为早期的成功案例，该案例由他的恩师汪玉主导，这一经历对他后来选择学术与产业融合的道路产生了深远的影响。

2016年，汪玉教授领衔的团队采用产学研结合的模式，依托学校知识产权入股，共同创立了一家芯片企业。经过两年半的潜心研究，该团队致力于人工智能算法的开发，成功将人脸识别和语音识别技术应用于多种嵌入式设备。最终，他们在2018年选择从该企业撤出。在经历这一过程时，我们逐步摸索出了一套行之有效的方法，该方法能将高校的原始创新成功转化为产业实际应用的最终成果，进而有效填补了基础研究与商业应用之间的差距。戴国浩如是说。

戴国浩博士后离站之际，他注意到上海正着力发展集成电路、生物医药和人工智能这三大前沿产业，而他的研究兴趣恰好涵盖其中两项，于是他选择了上海作为自己的新起点。“指引方向至关重要，有了明确的指引，相应的资源投入也会随之增加。我观察到上海，尤其是上海交大，在这一领域有着极为清晰的指引方向。”他渴望，在那些亟需他才华与热情的领域大放异彩，满足上海乃至整个国家的发展需求，同时将个人的诸多构想，在学术界与产业界得以实际应用并落地生根。

在AI技术迅猛迭代的潮流中，此刻我站在此地，与其说是出自我的自主决定，不如说是紧随该领域核心突破方向的步伐。作为一名研究者，我坚信解决这些前沿问题正是我们肩负的根本使命。戴国浩如此说道。

戴国浩。本文图片除标注外，均为受访者 供图

产业与学术交叉：做同时对学校跟产业都有价值的事

4月29日，我国领导人莅临上海“模速空间”大模型创新生态社区进行实地考察。在此期间，戴国浩的同事、无问芯穹公司的首席执行官夏立雪，作为企业代表，向领导们进行了详尽的汇报。无问芯穹，这家成立于2023年的科创企业，是“模速空间”首批入驻的企业之一。如今，它已经成长为国内AI算力基础设施领域的领军公司。值得一提的是，该公司在行业内首次成功实现了多种大模型算法在多种芯片上的高效协同部署和运行。

“模速空间”中的无问芯穹。

戴国浩同样出现在了“模速空间”。他指出，国家领导人实地调研沪上的人工智能企业，并关注技术在实际应用中的表现，这进一步彰显了产学研一体化发展的关键意义。在他这位年轻的大学副教授眼中，从事教育工作不仅要专注于基础研究，还需通过软硬件结合等多种技术路径，攻克智能芯片、算法架构等领域的尖端难题。同时，必须以国家战略需求为指引，促进人工智能在医疗、制造、金融等关键领域的深入应用。而且，人工智能伦理和治理结构的建立也不容忽视，应当在教学与科研过程中，引导学生树立科技用于善行的价值观念。

戴国浩经常被问到如何兼顾学术与产业的双重角色，他直言不讳地表示，实际上并不存在所谓的“平衡”难题。

戴国浩表达了自己的看法：“我认为，若要在人工智能及集成电路领域取得突破，产业界的支持是不可或缺的。即便我身为一名全职高校教师，也必须积极寻求产业界的合作机会。通过这种方式，我才能为学生搭建一个更优质的平台，让他们有机会去探索并解决实际问题。”

在我看来，每一笔对产业方向的投入，实际上都能在学校产生更显著的影响。而另一方面，对于产业方而言，我们在学校进行的这些前沿的探索与规划，对于众多产业的实际落地同样至关重要。

他举例说明，当前推进的大规模模型在端侧的应用，许多最初源于学术机构的科研成果。如今，产学研结合以及成果转化的标准化流程愈发顺畅，我们能够开展的工作也更为广泛。尽管我投入在公司事务上的精力有限，投入学校事务上的精力也有限，但大部分精力实际上都用于那些既对学校又有益于产业的项目上。

AI时代“思考”是最核心的，想培养解决问题的学生

戴国浩深信，教育是他目前最应关注的任务。目前，他指导着近十位硕士和博士研究生，同时还有众多对研究方向感兴趣的本科生。在新年的首次小组讨论中，他们便展开了关于DeepSeek及其他人工智能工具的讨论，戴国浩鼓励大家积极运用并深入思考这些工具。我目前经常与大型模型进行交流，发现其思考的多个环节都颇具借鉴意义。

戴国浩

戴国浩直言，现在的学生们的学习方式与他那个年代相比，已经经历了翻天覆地的变化。从事人工智能研究的学者们，对于人工智能这一工具的优劣之处，认识得更加清晰。借助AI的力量，学生们学习效率显著提高，然而，这也对他们的思维能力提出了更高的挑战。工具越强大，它能完成的事情就越多，因此，我们应将更多的时间投入到那些工具无法替代的任务上，这样才能真正展现个人的价值。头部高校的学生们普遍聪明，他们更应专注于思考，例如探索最关键的方向、构建更为宏观的框架等。

戴国浩在大学时期，查阅文献需要频繁查阅字典，而如今，文章甚至能够通过线上操作实现一键翻译。过去，我们每隔一段时间浏览文献即可，但若稍作夸张，现在的学生们几乎每天都在更新阅读其他团队发布的文章。戴国浩幽默地表示，他经常对学生讲，既要“减少在朋友圈的浏览时间，专注于科研工作”，也要“加强沟通与思考”——“今天这个团队发布了这样的研究成果，明天那个企业又发布了那样的信息，朋友圈能让我们迅速获取资讯；然而，我们还需深入思考，积极交流，时常自问，最关键的科学问题究竟是什么？我们真正需要解决的问题又是什么呢？”

他将产业中的难题呈现给学生们，引导他们认识到产业与学术领域的思维方式存在差异。以大模型在端侧的部署为例，他指出：“若你进入产业领域，即便展示出一款配备强大GPU的产品，并声称其速度有多快，那也是徒劳。我所面临的产业问题是，目前芯片的体积如此之小，电池容量有限，那么一度的电量究竟能够支持多少算力的运行？”

戴国浩表示，人工智能的进步无疑会经历多个阶段，这一过程中，无论是学生还是他自己，都应持有开放的心态迎接变革。“我个人的能力所能解决的问题终究有限，然而教育的真正意义在于其能够培育出更多的人才。我期望能够培养出一批既能够解决问题，又能够创造价值的人。”我国拥有众多实践与解决问题的场所和机遇，并非所有国度均能享有如此优越的平台与环境，对此我们理应倍感珍惜。